Toshiba menggandakan kapasitas HDD pusat data berbasis AI di Filipina pada FY2027 — investasi HDD besar pertama mereka dalam kira-kira lima tahun.
Komitmennya? Sekitar ¥60 miliar. Jalur produksi nearline baru sedang dipasang, dengan peta jalan yang menargetkan drive berkapasitas 65TB pada sekitar 2030 dan 100TB lebih jauh ke depan.
Intinya sederhana: HBM dan SSD tidak bisa secara ekonomis menyimpan setiap byte yang dihasilkan AI. Saat pelatihan model berkembang dan beban kerja inferensi bertambah, kebutuhan penyimpanan dingin menjadi bersifat struktural — bukan siklis.
Ini bukan tentang performa mutakhir. Ini tentang biaya per terabyte di skala hyperscale. Dalam permainan itu, “spinning rust” masih unggul untuk penyimpanan arsip dan penyimpanan bertingkat.
Simak perdagangan infrastruktur AI di luar chip. Penyimpanan, daya, dan pembangunan pusat data adalah lapisan berikutnya.
Komitmennya? Sekitar ¥60 miliar. Jalur produksi nearline baru sedang dipasang, dengan peta jalan yang menargetkan drive berkapasitas 65TB pada sekitar 2030 dan 100TB lebih jauh ke depan.
Intinya sederhana: HBM dan SSD tidak bisa secara ekonomis menyimpan setiap byte yang dihasilkan AI. Saat pelatihan model berkembang dan beban kerja inferensi bertambah, kebutuhan penyimpanan dingin menjadi bersifat struktural — bukan siklis.
Ini bukan tentang performa mutakhir. Ini tentang biaya per terabyte di skala hyperscale. Dalam permainan itu, “spinning rust” masih unggul untuk penyimpanan arsip dan penyimpanan bertingkat.
Simak perdagangan infrastruktur AI di luar chip. Penyimpanan, daya, dan pembangunan pusat data adalah lapisan berikutnya.