Banyak proyek DePIN dapat dengan cepat membuktikan satu hal: orang bersedia menambahkan perangkat.
Pertanyaan yang lebih sulit adalah apakah siapa pun bersedia untuk terus menggunakannya.
Untuk jaringan komputasi, penawaran dan permintaan perlu dipisahkan. Lebih banyak prosesor berarti lebih banyak potensi kapasitas, tetapi jaringan yang menganggur tetap saja hanyalah kapasitas yang tidak terpakai. Metrik yang saya pedulikan bukan hanya berapa banyak perangkat yang online, tetapi siapa yang membayar komputasi dan seberapa sering permintaan itu kembali.
@Acurast telah menunjukkan bahwa jaringannya mampu menjalankan berbagai jenis beban kerja, mulai dari API dan job terjadwal hingga inferensi LLM dan confidential computing. Laya/System One juga menunjukkan bahwa beban kerja inferensi AI tertentu dapat dijalankan di jaringan tersebut. Itu membuktikan kemampuan eksekusi.
Namun, itu tidak otomatis membuktikan adanya pasar permintaan yang matang.
Hal berikutnya yang akan saya perhatikan adalah struktur di balik deployment: jenis beban kerja apa yang terus kembali, apakah para pengembang bersedia melanjutkan pembayaran biaya komputasi, dan apakah protokol dapat mengubah komputasi yang tersedia menjadi penggunaan yang berulang.
Penawaran menentukan seberapa banyak kapasitas yang ada.
Permintaan menentukan apakah kapasitas itu berarti.
Itulah bagian yang saya pantau.
#Acurast https://hub.acurast.com/rebellion?ref=u09wbr
Pertanyaan yang lebih sulit adalah apakah siapa pun bersedia untuk terus menggunakannya.
Untuk jaringan komputasi, penawaran dan permintaan perlu dipisahkan. Lebih banyak prosesor berarti lebih banyak potensi kapasitas, tetapi jaringan yang menganggur tetap saja hanyalah kapasitas yang tidak terpakai. Metrik yang saya pedulikan bukan hanya berapa banyak perangkat yang online, tetapi siapa yang membayar komputasi dan seberapa sering permintaan itu kembali.
@Acurast telah menunjukkan bahwa jaringannya mampu menjalankan berbagai jenis beban kerja, mulai dari API dan job terjadwal hingga inferensi LLM dan confidential computing. Laya/System One juga menunjukkan bahwa beban kerja inferensi AI tertentu dapat dijalankan di jaringan tersebut. Itu membuktikan kemampuan eksekusi.
Namun, itu tidak otomatis membuktikan adanya pasar permintaan yang matang.
Hal berikutnya yang akan saya perhatikan adalah struktur di balik deployment: jenis beban kerja apa yang terus kembali, apakah para pengembang bersedia melanjutkan pembayaran biaya komputasi, dan apakah protokol dapat mengubah komputasi yang tersedia menjadi penggunaan yang berulang.
Penawaran menentukan seberapa banyak kapasitas yang ada.
Permintaan menentukan apakah kapasitas itu berarti.
Itulah bagian yang saya pantau.
#Acurast https://hub.acurast.com/rebellion?ref=u09wbr
