Setelah kita selesai membahas Acurast di obrolan sebelumnya, saya kembali berkeliling ke situs resminya.
Kali ini, yang membuat saya cukup tertarik adalah hubungan antara Acurast dengan jalur AI × DePIN.
Di era besar AI sekarang ini, ketika orang-orang membicarakan AI, hal pertama yang biasanya langsung terlintas adalah GPU, pusat data, dan berbagai layanan cloud berskala besar.
Namun, jika dilihat dari sudut pandang lain, sebenarnya di sekitar kita masih ada banyak daya komputasi yang menganggur.
Yang paling jelas adalah ponsel.
Sebuah smartphone saat ini sudah memiliki CPU dan memori yang cukup mumpuni, koneksi jaringan yang bagus, bahkan juga modul keamanan khusus.
Tapi kenyataannya, dalam kebanyakan waktu, ponsel itu tidak benar-benar dipakai untuk komputasi.
Yang dilakukan Acurast, intinya, adalah mengumpulkan perangkat-perangkat yang menganggur ini agar menjadi sumber daya komputasi yang bisa dipanggil.
Jadi menurut saya, bagian yang menarik dari Acurast bukan sekadar “menambang dengan ponsel”.
Melainkan:
Ada pihak yang menyediakan daya komputasi yang idle, ada pihak yang membutuhkan sumber daya komputasi, lalu keduanya benar-benar dihubungkan.
Saat ini, skenario aplikasi yang ditampilkan Acurast tidak hanya terbatas pada Web3.
Hal-hal seperti API, Webhook, inferensi LLM, serta pemrosesan data privasi juga termasuk dalam cakupannya.
Tentu, saya rasa kita juga tidak boleh hanya melihat ceritanya.
Daya komputasi ponsel dan GPU tetap bukan hal yang sama.
Performa perangkat, jaringan, daya baterai, waktu online, serta penjadwalan tugas—semuanya akan memengaruhi penggunaan yang sebenarnya.
Jadi saya justru kurang terlalu peduli dengan berapa banyak ponsel yang saat ini sudah terhubung.
Yang ingin saya tahu adalah:
Apakah benar-benar ada orang yang memakai ponsel-ponsel itu untuk tugas nyata?
Apakah ada developer yang terus melakukan deployment tugas yang benar-benar nyata?
Uang yang didapat node—seberapa banyak yang berasal dari kebutuhan komputasi yang benar-benar terjadi?
Ke depannya, apakah developer mau membayar langsung untuk daya komputasi ini?
Karena bagi DePIN, saya selalu merasa ada satu prinsip yang sangat sederhana:
Jumlah perangkat adalah suplai, sedangkan kebutuhan pembayaran yang nyata adalah nilai.
Kalau hanya banyak ponsel yang masuk ke jaringan, lalu mempertahankan jaringan lewat insentif token seperti $ACU , maka cerita itu sebenarnya belum sepenuhnya berjalan.
Tapi jika kelak skenario seperti inferensi AI, komputasi privasi, dan layanan Web3 benar-benar mulai digunakan secara besar-besaran pada perangkat terdistribusi ini, barulah itu layak untuk terus diamati.
Itulah juga alasan mengapa setelah menonton/membaca Acurast untuk kedua kalinya, saya merasa ada bagian yang cukup menarik darinya. @Acurast
Kali ini, yang membuat saya cukup tertarik adalah hubungan antara Acurast dengan jalur AI × DePIN.
Di era besar AI sekarang ini, ketika orang-orang membicarakan AI, hal pertama yang biasanya langsung terlintas adalah GPU, pusat data, dan berbagai layanan cloud berskala besar.
Namun, jika dilihat dari sudut pandang lain, sebenarnya di sekitar kita masih ada banyak daya komputasi yang menganggur.
Yang paling jelas adalah ponsel.
Sebuah smartphone saat ini sudah memiliki CPU dan memori yang cukup mumpuni, koneksi jaringan yang bagus, bahkan juga modul keamanan khusus.
Tapi kenyataannya, dalam kebanyakan waktu, ponsel itu tidak benar-benar dipakai untuk komputasi.
Yang dilakukan Acurast, intinya, adalah mengumpulkan perangkat-perangkat yang menganggur ini agar menjadi sumber daya komputasi yang bisa dipanggil.
Jadi menurut saya, bagian yang menarik dari Acurast bukan sekadar “menambang dengan ponsel”.
Melainkan:
Ada pihak yang menyediakan daya komputasi yang idle, ada pihak yang membutuhkan sumber daya komputasi, lalu keduanya benar-benar dihubungkan.
Saat ini, skenario aplikasi yang ditampilkan Acurast tidak hanya terbatas pada Web3.
Hal-hal seperti API, Webhook, inferensi LLM, serta pemrosesan data privasi juga termasuk dalam cakupannya.
Tentu, saya rasa kita juga tidak boleh hanya melihat ceritanya.
Daya komputasi ponsel dan GPU tetap bukan hal yang sama.
Performa perangkat, jaringan, daya baterai, waktu online, serta penjadwalan tugas—semuanya akan memengaruhi penggunaan yang sebenarnya.
Jadi saya justru kurang terlalu peduli dengan berapa banyak ponsel yang saat ini sudah terhubung.
Yang ingin saya tahu adalah:
Apakah benar-benar ada orang yang memakai ponsel-ponsel itu untuk tugas nyata?
Apakah ada developer yang terus melakukan deployment tugas yang benar-benar nyata?
Uang yang didapat node—seberapa banyak yang berasal dari kebutuhan komputasi yang benar-benar terjadi?
Ke depannya, apakah developer mau membayar langsung untuk daya komputasi ini?
Karena bagi DePIN, saya selalu merasa ada satu prinsip yang sangat sederhana:
Jumlah perangkat adalah suplai, sedangkan kebutuhan pembayaran yang nyata adalah nilai.
Kalau hanya banyak ponsel yang masuk ke jaringan, lalu mempertahankan jaringan lewat insentif token seperti $ACU , maka cerita itu sebenarnya belum sepenuhnya berjalan.
Tapi jika kelak skenario seperti inferensi AI, komputasi privasi, dan layanan Web3 benar-benar mulai digunakan secara besar-besaran pada perangkat terdistribusi ini, barulah itu layak untuk terus diamati.
Itulah juga alasan mengapa setelah menonton/membaca Acurast untuk kedua kalinya, saya merasa ada bagian yang cukup menarik darinya. @Acurast
