Visi robot Musk berpusat pada bantuan personal, perawatan, pendidikan, dan produktivitas yang lebih tinggi melalui otomatisasi.
Infrastruktur AI memerlukan sumber daya komputasi, data yang terorganisasi, aplikasi terdesentralisasi, dan sistem untuk perangkat lunak otonom.
Bittensor, Render, FET, NEAR, dan The Graph menargetkan area yang berbeda dalam ekosistem AI-blockchain yang terus berkembang.
Visi Elon Musk tentang robot humanoid yang meluas memunculkan pertanyaan baru tentang kecerdasan buatan, otomatisasi, dan masa depan ekonomi digital. Dalam sebuah diskusi dengan China Media Group, Musk menguraikan dua kemungkinan hasil ketika robot humanoid menjadi semakin umum. Ia menjelaskan skenario positif di mana robot menjadi asisten pribadi yang mampu melakukan tugas yang saat ini membutuhkan waktu dan upaya manusia yang signifikan.
https://twitter.com/heyshrutimishra/status/2106505501789872143?s=20
Musk juga membicarakan sebuah ekonomi di mana individu bisa memesan ribuan robot fisik dan digital sekaligus. Ia mengajukan pertanyaan apakah akan ada penghasilan tinggi yang universal di masa depan, jika terdapat peningkatan produktivitas yang signifikan, dan apakah makna tradisional uang akan tetap berlaku.
Visi itu mengarah pada infrastruktur yang dibutuhkan untuk memungkinkan semakin banyak mesin yang mandiri. Sistem AI memerlukan daya komputasi, data, perangkat lunak, dan jaringan yang dapat mengorkestrasi tugas yang lebih kompleks. Dalam kripto, ada sejumlah proyek yang mengerjakan berbagai aspek infrastruktur baru yang sedang berkembang ini.
Bittensor Menargetkan Jaringan AI Terdesentralisasi
Sistem kecerdasan mesin terdesentralisasi dan jaringan layanan berbasis AI adalah inti dari Bittensor (TAO). Sistem ini dirancang agar berbagai pihak dapat menyediakan sumber daya komputasi, model, atau layanan terkait kecerdasan ke jaringan terbuka.
Proyek ini menjadi bagian dari pembicaraan yang lebih besar mengenai AI terdesentralisasi, karena membayangkan sebuah ruang di mana kecerdasan mesin dapat dipelihara dan dibagikan melalui platform berbasis blockchain.
Render Menyediakan Infrastruktur untuk Komputasi Berkinerja Tinggi
Render (RENDER) mengoperasikan jaringan terdesentralisasi yang dirancang untuk menghubungkan pengguna yang membutuhkan komputasi GPU dengan penyedia yang menawarkan kapasitas pemrosesan grafis yang tidak terpakai.
Model yang mendasarinya memiliki aplikasi di luar rendering digital. Pengembangan AI dapat memerlukan sumber daya GPU yang besar untuk pelatihan, inferensi, dan beban kerja lainnya, sehingga jaringan komputasi terdesentralisasi berpotensi berperan dalam pasar infrastruktur AI yang terus berkembang.
Artificial Superintelligence Alliance Berfokus pada Pengembangan AI
Artificial Superintelligence Alliance (FET) adalah kelompok proyek AI berbasis blockchain yang bekerja bersama untuk menciptakan kecerdasan buatan terdesentralisasi. Targetnya jauh lebih luas: membangun sistem AI terbuka tempat agen otonom dan kecerdasan mesin dapat saling berkomunikasi melalui infrastruktur terdesentralisasi. Ini menempatkan FET di jantung perluasan jaringan agen AI dan blockchain.
NEAR Protocol Membangun Infrastruktur untuk Aplikasi AI
NEAR Protocol (NEAR) adalah jaringan blockchain yang dirancang untuk mendukung aplikasi terdesentralisasi dan layanan digital yang skalabel. Ekosistemnya semakin banyak mengeksplorasi kecerdasan buatan, termasuk aplikasi yang melibatkan agen AI dan alat yang berhadapan langsung dengan pengguna.
Seiring perangkat lunak otonom menjadi semakin umum, infrastruktur blockchain dapat digunakan untuk menyediakan kepemilikan, transaksi, identitas, dan koordinasi bagi aplikasi berbasis AI.
The Graph Mengorganisasi Data untuk Aplikasi Blockchain
The Graph (GRT) menawarkan protokol indexing untuk memungkinkan pengembang mengakses data blockchain yang terorganisasi. Protokol ini menyediakan infrastruktur untuk mengajukan kueri dan memanfaatkan informasi dari jaringan blockchain oleh aplikasi terdesentralisasi.
Ketika aplikasi AI berinteraksi dengan jaringan blockchain, kemampuan untuk mengakses data dengan andal menjadi semakin penting. Data on-chain yang terstruktur mungkin diperlukan untuk pengambilan keputusan, penelusuran catatan on-chain, atau tugas otomatis yang dijalankan oleh agen AI.
Apa yang Mungkin Berarti Visi Robot Musk bagi Kripto AI
Komentar Musk terutama menyoroti potensi dampak robot humanoid terhadap kehidupan sehari-hari dan produktivitas ekonomi. Namun, pengembangan sistem seperti itu juga membutuhkan infrastruktur digital yang besar, termasuk sumber daya komputasi, sistem data, dan perangkat lunak otomatis.
Lima mata uang kripto yang ditonjolkan di sini mendekati tren AI yang lebih luas dari berbagai arah. Bittensor berfokus pada kecerdasan mesin terdesentralisasi, Render pada komputasi GPU, Artificial Superintelligence Alliance pada AI terdesentralisasi, NEAR pada aplikasi blockchain, dan The Graph pada data blockchain.
Relevansi mereka bagi sektor AI karena infrastruktur dan aplikasi yang mereka bangun, bukan karena robot humanoid itu sendiri. Ketika kecerdasan buatan berkembang, lapisan-lapisan yang berbeda tersebut dapat menjadi semakin penting bagi ekonomi digital.