Ponsel lama di rumah, selain dijual sebagai barang bekas, juga bisa dicoba untuk “bekerja” untuk AI.
Saat menelusuri materi tentang Acurast, yang menarik perhatian saya adalah sebuah demo yang sangat spesifik: men-deploy model Laya berukuran sekitar 800MB ke ponsel, untuk mengelompokkan email dan menentukan apakah sebuah pesan bersifat mendesak.
Jenis tugas seperti ini cukup umum dalam workflow Agent. Biasanya yang diproses tidak banyak, tetapi perlu dijalankan berulang-ulang—kalau dihitung-hitung, tetap saja ada biaya.
Acurast menghubungkan ponsel yang memenuhi syarat ke jaringan komputasi: pengembang men-deploy aplikasi, memanggil daya komputasi, sementara penyedia perangkat mendapatkan insentif $ACU sesuai aturan. Ponsel sebenarnya sudah ada di tangan; sumber daya komputasi yang menganggur punya kesempatan untuk dipakai lagi.
Berdasarkan data resmi yang diungkapkan pada 28 September, jaringan telah menghubungkan lebih dari 310.000 ponsel. Aplikasi yang tercantum di dokumentasi resmi juga mencakup API, tugas terjadwal, bot Telegram, dan inferensi model.
Saya melihat proyek ini, saya akan mempertimbangkan apakah tugas-tugasnya berjalan dengan stabil, apakah proses deploy-nya merepotkan, dan pada akhirnya benar-benar menghabiskan biaya berapa. Bagi orang yang mengerjakan Agent, beberapa hal ini langsung menentukan apakah mereka akan terus menggunakannya.
$ACU digunakan untuk menanggung biaya komputasi, insentif daya komputasi, serta penjaminan (staking), dan lain-lain. Seberapa banyak pengembang bersedia membayar terus-menerus untuk memakainya akan memengaruhi kebutuhan nyatanya.
Ponsel lama bisa dihubungkan ke tugas—ini titik awal yang bagus. Yang ingin saya lihat adalah: setelah pengembang mencoba, apakah mereka masih mau memasang tugas berikutnya.
Bagi yang punya ponsel yang menganggur dan ingin tahu cara ikut berpartisipasi,
Saat menelusuri materi tentang Acurast, yang menarik perhatian saya adalah sebuah demo yang sangat spesifik: men-deploy model Laya berukuran sekitar 800MB ke ponsel, untuk mengelompokkan email dan menentukan apakah sebuah pesan bersifat mendesak.
Jenis tugas seperti ini cukup umum dalam workflow Agent. Biasanya yang diproses tidak banyak, tetapi perlu dijalankan berulang-ulang—kalau dihitung-hitung, tetap saja ada biaya.
Acurast menghubungkan ponsel yang memenuhi syarat ke jaringan komputasi: pengembang men-deploy aplikasi, memanggil daya komputasi, sementara penyedia perangkat mendapatkan insentif $ACU sesuai aturan. Ponsel sebenarnya sudah ada di tangan; sumber daya komputasi yang menganggur punya kesempatan untuk dipakai lagi.
Berdasarkan data resmi yang diungkapkan pada 28 September, jaringan telah menghubungkan lebih dari 310.000 ponsel. Aplikasi yang tercantum di dokumentasi resmi juga mencakup API, tugas terjadwal, bot Telegram, dan inferensi model.
Saya melihat proyek ini, saya akan mempertimbangkan apakah tugas-tugasnya berjalan dengan stabil, apakah proses deploy-nya merepotkan, dan pada akhirnya benar-benar menghabiskan biaya berapa. Bagi orang yang mengerjakan Agent, beberapa hal ini langsung menentukan apakah mereka akan terus menggunakannya.
$ACU digunakan untuk menanggung biaya komputasi, insentif daya komputasi, serta penjaminan (staking), dan lain-lain. Seberapa banyak pengembang bersedia membayar terus-menerus untuk memakainya akan memengaruhi kebutuhan nyatanya.
Ponsel lama bisa dihubungkan ke tugas—ini titik awal yang bagus. Yang ingin saya lihat adalah: setelah pengembang mencoba, apakah mereka masih mau memasang tugas berikutnya.
Bagi yang punya ponsel yang menganggur dan ingin tahu cara ikut berpartisipasi,
