Kebanyakan AI on-chain saat ini adalah kotak hitam kepercayaan: Anda memanggil sebuah model, Anda mendapatkan output, dan Anda hanya berharap itu benar. Terobosan dari @OpenGradient adalah membuat inferensi AI dapat diverifikasi secara kriptografis. Dengan menggabungkan node GPU dengan bukti zkML dan TEEs dalam arsitektur HACA mereka, jaringan ini tidak hanya menghitung—ia menghasilkan bukti matematis bahwa model yang tepat benar-benar dijalankan.
Dengan 2M+ inferensi yang dapat diverifikasi dan 500K+ bukti zkML yang sudah berjalan di Base, mereka sedang mengubah AI menjadi primitif yang bebas dari keharusan percaya. Jika dApp tidak bisa mengaudit AI yang dipanggilnya, bisakah AI terdesentralisasi benar-benar berkembang?
$OPG #OPG
Kami mempublikasikan setiap sinyal algoritma beserta hasil aslinya secara terbuka, dan seluruh jejak rekam terbuka kami (kemenangan dan kekalahan) plus kanal preview gratis ada di bio kami.
Dengan 2M+ inferensi yang dapat diverifikasi dan 500K+ bukti zkML yang sudah berjalan di Base, mereka sedang mengubah AI menjadi primitif yang bebas dari keharusan percaya. Jika dApp tidak bisa mengaudit AI yang dipanggilnya, bisakah AI terdesentralisasi benar-benar berkembang?
$OPG #OPG
Kami mempublikasikan setiap sinyal algoritma beserta hasil aslinya secara terbuka, dan seluruh jejak rekam terbuka kami (kemenangan dan kekalahan) plus kanal preview gratis ada di bio kami.