Perusahaan AS menyebut model open-source sekitar 6 kali lebih sering dibanding tahun lalu
Menurut survei The Financial Times, model berbobot terbuka sedang menyebar dari perusahaan teknologi ke perusahaan tradisional di AS. Data AlphaSense menunjukkan bahwa pada bulan Agustus dan September tahun ini, jumlah penyebutan model berbobot terbuka atau open-source oleh perusahaan AS dalam panggilan konferensi keuangan dan pertemuan dengan investor meningkat sekitar 6 kali dibanding tahun sebelumnya. PNC Financial, perusahaan logistik CH Robinson, dan Siemens baru-baru ini telah membahas penerapan terkait secara terbuka. Pengeluaran tahunan AI Tinder naik dari sekitar 1 juta dolar AS pada Januari menjadi sekitar 10 juta dolar AS pada Juli; saat ini, mereka mulai menyerahkan sebagian permintaan standar ke model berbobot terbuka. AT&T menyatakan bahwa saat ini sekitar 40% tugas AI telah dialihkan ke model berbasis open, dan menargetkan peningkatan hingga sekitar 70%. Sistem AI internal mereka memproses sekitar 45 miliar token per hari; untuk tugas sederhana menggunakan model dengan biaya lebih rendah, sedangkan untuk tugas yang kompleks tetap menggunakan model-model mutakhir seperti OpenAI dan Anthropic.
Menurut survei The Financial Times, model berbobot terbuka sedang menyebar dari perusahaan teknologi ke perusahaan tradisional di AS. Data AlphaSense menunjukkan bahwa pada bulan Agustus dan September tahun ini, jumlah penyebutan model berbobot terbuka atau open-source oleh perusahaan AS dalam panggilan konferensi keuangan dan pertemuan dengan investor meningkat sekitar 6 kali dibanding tahun sebelumnya. PNC Financial, perusahaan logistik CH Robinson, dan Siemens baru-baru ini telah membahas penerapan terkait secara terbuka. Pengeluaran tahunan AI Tinder naik dari sekitar 1 juta dolar AS pada Januari menjadi sekitar 10 juta dolar AS pada Juli; saat ini, mereka mulai menyerahkan sebagian permintaan standar ke model berbobot terbuka. AT&T menyatakan bahwa saat ini sekitar 40% tugas AI telah dialihkan ke model berbasis open, dan menargetkan peningkatan hingga sekitar 70%. Sistem AI internal mereka memproses sekitar 45 miliar token per hari; untuk tugas sederhana menggunakan model dengan biaya lebih rendah, sedangkan untuk tugas yang kompleks tetap menggunakan model-model mutakhir seperti OpenAI dan Anthropic.