Kepala riset aplikasi OpenAI, Boris Power, mengatakan 80% hingga 90% riset perusahaan berfokus pada model GPT-7, GPT-8, dan model-model setelahnya. Menurut ChainCatcher, Power mengatakan perbaikan dalam generasi model yang sama dipandang secara internal sebagai investasi jangka sangat pendek yang dapat membantu mempercepat pembelajaran saat ini, tetapi bukan strategi jangka panjang.

Ia mengatakan jalurnya melibatkan pertama-tama membangun model frontier yang besar, lalu menggunakannya sebagai model pengajar untuk mendistilasi model yang lebih kecil dan lebih murah. Power menambahkan bahwa GPT-6 Astra dapat didistilasi menjadi model seperti Luna, dan mengatakan cara yang lebih baik untuk membangun model kecil yang terspesialisasi mungkin adalah dengan terlebih dahulu melatih model umum yang lebih mumpuni. Ia juga mengatakan masalah terbesar saat ini bukanlah performa model, melainkan bahwa sebagian besar pengguna masih belum memahami apa yang sebenarnya sudah bisa dilakukan AI yang ada.