Perusahaan-perusahaan AS memilih solusi AI yang paling murah yang dapat menyelesaikan pekerjaan secara efisien, alih-alih secara otomatis memilih solusi AI paling canggih yang tersedia.

Tren ini telah menciptakan tekanan tertentu pada harga tinggi karena model AI baru menghilangkan kesenjangan kemampuan, sementara biaya token terus menurun, menurut Financial Times.

Membeli model termurah yang bisa menyelesaikan pekerjaan

Inti dari gagasannya adalah bahwa model frontier yang mahal hanya diperlukan untuk dijalankan saat memang dibutuhkan, sementara pekerjaan rutin dapat dilakukan oleh model yang lebih murah, yang mengerjakan tugas tersebut dengan cukup baik.

Pola itu terlihat dalam AI Index Ramp pada 9 September. Berdasarkan data belanja Agustus 2026, 43,8% bisnis di AS dalam sampel Ramp membeli produk Anthropic, dibanding 39,8% untuk OpenAI. Ramp juga menunjukkan meningkatnya penggunaan model yang lebih murah sebagai ancaman bagi perusahaan AI yang bergantung pada bisnis yang terus-menerus membelanjakan lebih banyak untuk sistem frontier.

Tren ini juga konsisten dengan temuan dari laporan agentic AI OECD yang diterbitkan pada September 2026. Wawancara dengan 25 organisasi menunjukkan bahwa penghematan biaya adalah alasan umum penggunaan sistem agentic, selain kontribusinya pada produktivitas yang lebih tinggi dan penanganan kekurangan tenaga kerja.

Perang harga yang diukur dalam pecahan sen

Harga model menurun dengan cepat, sama seperti ketika sistem-sistem baru diperkenalkan.

Menurut liputan Cryptopolitan sebelumnya, OpenAI merilis GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna pada 22 September dengan harga minimal 50% lebih rendah dibanding model sebelumnya, GPT-5.6. GPT-6 Sol berharga $2 untuk setiap satu juta token input dan $10 untuk setiap satu juta token output.

Pada minggu yang sama, Anthropic meluncurkan Opus 5.5 sementara xAI mempresentasikan Grok 4.7 di pasar yang kian didorong oleh kriteria price-performance. Menurut Axios, model yang murah namun tetap efisien adalah perlombaan kompetitif baru di industri ini.

Tren jangka panjang yang turun bahkan lebih mengejutkan. Menurut Epoch AI, harga untuk mencapai level kinerja AI yang konstan turun sekitar 47% per kuartal sejak 2023, atau kira-kira 13 kali per tahun.

Biaya per tugas yang selesai lebih penting

Karena tekanan harga yang semakin meningkat itu, metrik yang digunakan perusahaan untuk mengukur keberhasilan berubah. Pentingnya menjadi pemimpin dalam benchmark belum berkurang, tetapi kini lebih fokus pada berapa banyak yang perlu dibayar klien untuk kinerja yang efisien.

AutomationBench dari Zapier menguji agen terkait alur kerja end-to-end di 47 alat bisnis. Per 28 September, Claude Opus 5.5 memimpin tabel dengan efisiensi 42,47% dengan harga $1,44 per tugas, sedangkan GPT-6 Sol berada pada 33,2% di XHigh dengan biaya hanya $0,27 per tugas.

Tradeoff yang sama terlihat di Artificial Analysis. GPT-6 Sol pada skor upaya maksimum mendapat nilai 48 di Intelligence Index dengan estimasi $1,06 per tugas. MiMo-V2.6-Pro berbobot terbuka milik Xiaomi mendapat nilai 46 dengan biaya hanya $0,13 per tugas.

Perbandingan Biaya Model AI: GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5 vs MiMo-V2.6-Pro

Kesenjangan itu terlalu kecil sehingga perutean berbasis multi-model menjadi layak. Alih-alih harus memakai satu vendor untuk semua beban kerja, perusahaan memiliki kesempatan untuk menggunakan model yang tepat berdasarkan tingkat kepentingan dan kompleksitas suatu tugas.

Token yang lebih murah tetap bisa berarti tagihan yang lebih besar

Harga yang lebih rendah tidak selalu berarti pengeluaran AI yang lebih rendah.

Menurut Axios, paradoks Jevons menunjukkan bahwa sumber daya yang lebih terjangkau akan menyebabkan konsumsi yang lebih besar. Gartner juga membuat pernyataan serupa dengan paradoks Jevons dalam perkiraannya pada 17 Agustus, ketika memperkirakan kenaikan lebih dari lima kali lipat pada biaya inferensi untuk workflow agentic pada 2028.

Model yang lebih murah juga dapat meningkatkan aksesibilitas di bagian lain dunia. Menurut Global AI Diffusion Report yang diterbitkan oleh Microsoft, model yang terjangkau dan terbuka dapat memberikan aksesibilitas juga; namun, infrastruktur, konektivitas, dan keterampilan akan memainkan peran penting dalam menentukan siapa yang bisa memanfaatkannya.

Permintaan untuk pembeli korporat semakin menguat: AI terbaik mungkin bukan yang paling cerdas, tetapi AI yang menjalankan tugasnya dengan efisien dengan biaya serendah mungkin.

Para pemikir kripto paling cerdas sudah membaca newsletter kami. Mau ikut? Gabung dengan mereka.