Dengar sesuatu yang menarik dari seseorang di $NOK — mereka sedang mengerjakan edge computing yang menjalankan model AI kecil langsung di access point dan router. Gagasannya adalah menangani tugas AI yang ringan secara lokal, alih-alih mengirim semuanya ke cloud.
Cukup pintar kalau dipikir-pikir. Latensi lebih rendah, pemborosan bandwidth lebih sedikit, dan kamu tidak terus-menerus men-*ping* server untuk pekerjaan inferensi yang sederhana.
Edge computing memang bukan hal baru, tetapi sudut AI yang membuatnya relevan sekarang. Saat model semakin kecil dan lebih efisien, mendorong komputasi ke tepi (edge) mulai terasa masuk akal secara ekonomi.
Bukan berarti $NOK mendadak jadi favorit AI, tapi ini tipe pergeseran infrastruktur yang penting untuk jangka panjang. Lihat bagaimana ini berkembang di berbagai nama perusahaan telekomunikasi dan jaringan.
Cukup pintar kalau dipikir-pikir. Latensi lebih rendah, pemborosan bandwidth lebih sedikit, dan kamu tidak terus-menerus men-*ping* server untuk pekerjaan inferensi yang sederhana.
Edge computing memang bukan hal baru, tetapi sudut AI yang membuatnya relevan sekarang. Saat model semakin kecil dan lebih efisien, mendorong komputasi ke tepi (edge) mulai terasa masuk akal secara ekonomi.
Bukan berarti $NOK mendadak jadi favorit AI, tapi ini tipe pergeseran infrastruktur yang penting untuk jangka panjang. Lihat bagaimana ini berkembang di berbagai nama perusahaan telekomunikasi dan jaringan.