Setelah agen mulai mengambil alih pekerjaan, yang pertama kali dijauhkan bukanlah teknologinya, melainkan sumber daya.🤖
Sebuah analisis menyebutkan bahwa kemunculan agen sedang memperparah ketidaksesuaian: kemampuan model dibagikan ke semua orang, tetapi sumber daya yang benar-benar bisa dipakai masih terkonsentrasi di beberapa tempat saja. Biayanya murah untuk memanggil model; yang mahal adalah menyediakan komputasi, data, dan izin agar model bisa berjalan.
Alat menjadi lebih murah tidak berarti peluang menjadi rata.
Setiap kali terjadi revolusi efisiensi, pihak yang pertama diuntungkan adalah mereka yang sudah memegang skenario dan data, karena mereka tahu apa yang harus dikerjakan oleh mesin. Orang biasa yang mendapat asisten yang lebih pintar tetap harus mencari masalahnya sendiri, dan menanggung biaya coba-coba. Agen bisa membuat eksekusi menjadi lebih cepat, tetapi tidak bertugas memberi tahu Anda harus melangkah ke mana. Persimpangan inilah yang lebih penting daripada kuat-lemahnya model.
Mungkin masalah sesungguhnya bukanlah siapa yang pertama kali memakainya.
Kalau menengok setiap kali sebuah teknologi menyebar, jalannya juga kurang lebih sama. Listrik, internet, komputasi awan—awalnya berubah menjadi infrastruktur, lalu baru merembes ke tangan orang biasa, dan jeda waktunya jauh lebih lama daripada yang terlihat dalam materi promosi. Agen tampaknya juga mengikuti jalur yang sama, hanya saja melangkah lebih cepat.
Namun, ke mana perginya waktu yang dihemat untuk sebagian orang setelah mereka menghematnya dalam jumlah besar?📊
Sebuah analisis menyebutkan bahwa kemunculan agen sedang memperparah ketidaksesuaian: kemampuan model dibagikan ke semua orang, tetapi sumber daya yang benar-benar bisa dipakai masih terkonsentrasi di beberapa tempat saja. Biayanya murah untuk memanggil model; yang mahal adalah menyediakan komputasi, data, dan izin agar model bisa berjalan.
Alat menjadi lebih murah tidak berarti peluang menjadi rata.
Setiap kali terjadi revolusi efisiensi, pihak yang pertama diuntungkan adalah mereka yang sudah memegang skenario dan data, karena mereka tahu apa yang harus dikerjakan oleh mesin. Orang biasa yang mendapat asisten yang lebih pintar tetap harus mencari masalahnya sendiri, dan menanggung biaya coba-coba. Agen bisa membuat eksekusi menjadi lebih cepat, tetapi tidak bertugas memberi tahu Anda harus melangkah ke mana. Persimpangan inilah yang lebih penting daripada kuat-lemahnya model.
Mungkin masalah sesungguhnya bukanlah siapa yang pertama kali memakainya.
Kalau menengok setiap kali sebuah teknologi menyebar, jalannya juga kurang lebih sama. Listrik, internet, komputasi awan—awalnya berubah menjadi infrastruktur, lalu baru merembes ke tangan orang biasa, dan jeda waktunya jauh lebih lama daripada yang terlihat dalam materi promosi. Agen tampaknya juga mengikuti jalur yang sama, hanya saja melangkah lebih cepat.
Namun, ke mana perginya waktu yang dihemat untuk sebagian orang setelah mereka menghematnya dalam jumlah besar?📊
