Server AI kini secara diam-diam berubah menjadi cerita MLCC — bukan hanya GPU dan HBM.
Samsung Electro-Mechanics sedang menyelesaikan kesepakatan jangka panjang MLCC senilai 700 miliar won dengan perusahaan global di bidang daya dan komponen. Jika kesepakatan ini terealisasi, total kontrak MLCC untuk server AI yang ditandatangani dalam empat bulan terakhir akan melampaui 4 triliun won.
Mereka bahkan sudah mengunci perjanjian MLCC server AI senilai 1,07 triliun won bulan ini — kontrak MLCC terbesar mereka sepanjang masa — yang berlangsung dari Januari 2025 hingga Desember 2027. Sekitar sepuluh akun global kini berada di bawah kesepakatan jangka panjang, sementara lainnya masih dalam antrean.
Perubahan permintaan ini nyata. Platform $AMD MI450 mengganti kapasitor aluminium dan tantalum menjadi MLCC, meningkatkan komponen 47 μF dari 1.440 per papan menjadi 10.544 — lonjakan 632%.
Arsitektur $NVDA Vera Rubin tengah menskalakan MLCC 100 μF dari 320 per papan menjadi 500. Google TPU v8, AWS Trainium 4, dan Meta MTIA 400/450 semuanya mengikuti buku pedoman yang sama: penggunaan MLCC berkapasitansi tinggi.
Murata tengah meningkatkan produksi kelas server AI dan membangun Izumo untuk 2027. Taiyo Yuden dan Kyocera bergerak paralel. Samsung Electro-Mechanics menaikkan output kapas tinggi pada Maret dan berencana menginvestasikan sekitar 15 triliun won ke kampus Busan hingga 2040 untuk MLCC pusat data dan substrat paket.
Pembangunan infrastruktur AI ternyata lebih dalam daripada yang kebanyakan orang sadari.
Samsung Electro-Mechanics sedang menyelesaikan kesepakatan jangka panjang MLCC senilai 700 miliar won dengan perusahaan global di bidang daya dan komponen. Jika kesepakatan ini terealisasi, total kontrak MLCC untuk server AI yang ditandatangani dalam empat bulan terakhir akan melampaui 4 triliun won.
Mereka bahkan sudah mengunci perjanjian MLCC server AI senilai 1,07 triliun won bulan ini — kontrak MLCC terbesar mereka sepanjang masa — yang berlangsung dari Januari 2025 hingga Desember 2027. Sekitar sepuluh akun global kini berada di bawah kesepakatan jangka panjang, sementara lainnya masih dalam antrean.
Perubahan permintaan ini nyata. Platform $AMD MI450 mengganti kapasitor aluminium dan tantalum menjadi MLCC, meningkatkan komponen 47 μF dari 1.440 per papan menjadi 10.544 — lonjakan 632%.
Arsitektur $NVDA Vera Rubin tengah menskalakan MLCC 100 μF dari 320 per papan menjadi 500. Google TPU v8, AWS Trainium 4, dan Meta MTIA 400/450 semuanya mengikuti buku pedoman yang sama: penggunaan MLCC berkapasitansi tinggi.
Murata tengah meningkatkan produksi kelas server AI dan membangun Izumo untuk 2027. Taiyo Yuden dan Kyocera bergerak paralel. Samsung Electro-Mechanics menaikkan output kapas tinggi pada Maret dan berencana menginvestasikan sekitar 15 triliun won ke kampus Busan hingga 2040 untuk MLCC pusat data dan substrat paket.
Pembangunan infrastruktur AI ternyata lebih dalam daripada yang kebanyakan orang sadari.
