$TAO baru-baru ini tampil sangat kuat, dan sebuah fenomena yang menarik adalah: setiap kali token induk naik, likuiditas juga akan perlahan menyebar ke pasar Subnet Alpha.
Saat ini, Bittensor sudah memiliki lebih dari 100 subnet, dan setiap subnet mengerjakan tahapan berbeda dalam rantai industri AI. Mari lihat beberapa yang cukup representatif:
1️⃣ SN51 Lithium: pasar GPU terdesentralisasi, menyasar klaster H100/A100, mendukung sewa per jam.
2️⃣ SN64 Chutes: inferensi AI tanpa server, penerapan cepat model open-source, pembayaran berdasarkan sumber daya komputasi yang benar-benar digunakan.
3️⃣ SN4 Colossus: menjalankan komputasi terdesentralisasi yang bersifat rahasia (confidential), menyelesaikan masalah keamanan untuk beban kerja AI pada perangkat keras yang tidak dapat dipercaya.
4️⃣ SN44 Score: analitik olahraga AI dan computer vision, melacak pertandingan, pemain, dan target secara real-time.
5️⃣ SN120 Affine: fokus pada evaluasi model inferensi, menyaring model yang lebih unggul berdasarkan performa inferensi aktual.
6️⃣ SN53 EfficientFrontier: strategi investasi dan trading AI, bersaing dengan Vanta di jalur kompetisi strategi trading.
7️⃣ SN3 Templar: pelatihan LLM terdesentralisasi; pernah melatih Covenant 72B, dan saat ini dioperasikan oleh tim baru.
8️⃣ SN8 Vanta: strategi trading AI, memberi penilaian berdasarkan performa real-time, bukan sekadar backtest.
9️⃣ SN9 Iota: pelatihan LLM terdistribusi, memanfaatkan perangkat keras yang sudah ada untuk membangun klaster pelatihan tanpa perlu izin.
🔟 SN68 NOVA: penemuan obat berbasis AI, mencoba mendorong senyawa yang disaring oleh AI agar maju ke sintesis robot.
Menurut saya, hal yang benar-benar menarik dari Bittensor bukan hanya $TAO itu sendiri, tetapi juga subnet-subnet di baliknya yang terus berevolusi.
Jika suatu saat pasar Alpha semakin matang, ketika dana dari $TAO menyebar ke berbagai subnet, ruang imajinasi untuk seluruh ekosistem mungkin akan semakin terbuka.
Saat ini, Bittensor sudah memiliki lebih dari 100 subnet, dan setiap subnet mengerjakan tahapan berbeda dalam rantai industri AI. Mari lihat beberapa yang cukup representatif:
1️⃣ SN51 Lithium: pasar GPU terdesentralisasi, menyasar klaster H100/A100, mendukung sewa per jam.
2️⃣ SN64 Chutes: inferensi AI tanpa server, penerapan cepat model open-source, pembayaran berdasarkan sumber daya komputasi yang benar-benar digunakan.
3️⃣ SN4 Colossus: menjalankan komputasi terdesentralisasi yang bersifat rahasia (confidential), menyelesaikan masalah keamanan untuk beban kerja AI pada perangkat keras yang tidak dapat dipercaya.
4️⃣ SN44 Score: analitik olahraga AI dan computer vision, melacak pertandingan, pemain, dan target secara real-time.
5️⃣ SN120 Affine: fokus pada evaluasi model inferensi, menyaring model yang lebih unggul berdasarkan performa inferensi aktual.
6️⃣ SN53 EfficientFrontier: strategi investasi dan trading AI, bersaing dengan Vanta di jalur kompetisi strategi trading.
7️⃣ SN3 Templar: pelatihan LLM terdesentralisasi; pernah melatih Covenant 72B, dan saat ini dioperasikan oleh tim baru.
8️⃣ SN8 Vanta: strategi trading AI, memberi penilaian berdasarkan performa real-time, bukan sekadar backtest.
9️⃣ SN9 Iota: pelatihan LLM terdistribusi, memanfaatkan perangkat keras yang sudah ada untuk membangun klaster pelatihan tanpa perlu izin.
🔟 SN68 NOVA: penemuan obat berbasis AI, mencoba mendorong senyawa yang disaring oleh AI agar maju ke sintesis robot.
Menurut saya, hal yang benar-benar menarik dari Bittensor bukan hanya $TAO itu sendiri, tetapi juga subnet-subnet di baliknya yang terus berevolusi.
Jika suatu saat pasar Alpha semakin matang, ketika dana dari $TAO menyebar ke berbagai subnet, ruang imajinasi untuk seluruh ekosistem mungkin akan semakin terbuka.
