Singapura mencoba melatih diri menghadapi gangguan AI — dan jumlahnya lebih besar dari yang saya kira semula.
NTUC dan Institute of Banking and Finance menargetkan hingga 100.000 profesional keuangan untuk pelatihan keterampilan AI selama tiga tahun ke depan.
Awalnya, itu terdengar seperti kisah peningkatan keterampilan tenaga kerja yang sederhana.
Tapi saya kira ada pertanyaan yang lebih menarik di balik itu.
Melatih orang untuk menggunakan AI tidak sama dengan menyiapkan mereka menghadapi apa yang dilakukan AI terhadap pekerjaan mereka yang sebenarnya.
Seorang pekerja bisa menjadi jauh lebih baik dalam menggunakan alat AI sementara perusahaan secara bersamaan mendesain ulang peran di sekitar alat tersebut. Pembedaan itu penting.
Kementerian tenaga kerja Singapura sendiri telah mengatakan bahwa AI saat ini lebih banyak menambah pekerjaan daripada menggantikannya, dengan perusahaan melaporkan perancangan ulang peran dan pekerjaan baru yang terkait AI, bukan perpindahan besar-besaran. Namun itu tidak berarti struktur pekerjaan kerah putih tetap sama.
Dan terus terang, bidang keuangan mungkin menjadi salah satu tempat paling jelas untuk mengamatinya.
Jika AI bisa mengotomatisasi bagian-bagian dari riset, analisis, dokumentasi, dan alur kerja pelanggan, keterampilan yang bernilai mungkin perlahan bergeser dari “mengerjakan tugas” menjadi “mengetahui apa yang seharusnya didelegasikan ke AI” — dan apa yang masih membutuhkan penilaian manusia.
Perubahan itu jauh lebih besar daripada sekadar mengambil kursus AI.
Uji sesungguhnya adalah apa yang terjadi pada pekerjaan setelah pelatihan.
Masih mencoba mencari tahu perubahan nyata apa yang dibawa hal itu.
Sumber: Institute of Banking and Finance Singapura / Singapore Ministry of Manpower / DBS.
#Write2Earn
NTUC dan Institute of Banking and Finance menargetkan hingga 100.000 profesional keuangan untuk pelatihan keterampilan AI selama tiga tahun ke depan.
Awalnya, itu terdengar seperti kisah peningkatan keterampilan tenaga kerja yang sederhana.
Tapi saya kira ada pertanyaan yang lebih menarik di balik itu.
Melatih orang untuk menggunakan AI tidak sama dengan menyiapkan mereka menghadapi apa yang dilakukan AI terhadap pekerjaan mereka yang sebenarnya.
Seorang pekerja bisa menjadi jauh lebih baik dalam menggunakan alat AI sementara perusahaan secara bersamaan mendesain ulang peran di sekitar alat tersebut. Pembedaan itu penting.
Kementerian tenaga kerja Singapura sendiri telah mengatakan bahwa AI saat ini lebih banyak menambah pekerjaan daripada menggantikannya, dengan perusahaan melaporkan perancangan ulang peran dan pekerjaan baru yang terkait AI, bukan perpindahan besar-besaran. Namun itu tidak berarti struktur pekerjaan kerah putih tetap sama.
Dan terus terang, bidang keuangan mungkin menjadi salah satu tempat paling jelas untuk mengamatinya.
Jika AI bisa mengotomatisasi bagian-bagian dari riset, analisis, dokumentasi, dan alur kerja pelanggan, keterampilan yang bernilai mungkin perlahan bergeser dari “mengerjakan tugas” menjadi “mengetahui apa yang seharusnya didelegasikan ke AI” — dan apa yang masih membutuhkan penilaian manusia.
Perubahan itu jauh lebih besar daripada sekadar mengambil kursus AI.
Uji sesungguhnya adalah apa yang terjadi pada pekerjaan setelah pelatihan.
Masih mencoba mencari tahu perubahan nyata apa yang dibawa hal itu.
Sumber: Institute of Banking and Finance Singapura / Singapore Ministry of Manpower / DBS.
#Write2Earn
