Mengapa DeFi membutuhkan Cartesi?
Kebanyakan DeFi menjalankan versi keuangan yang disederhanakan. Para pembangun merancang berdasarkan apa yang bisa dijalankan oleh jaringan, bukan apa yang dibutuhkan oleh model. Mereka memangkas matematika, atau menjalankannya di luar rantai (offchain) dan meminta kepercayaan.
Kontributor João Garcia menguraikannya dalam sebuah artikel yang patut ditinjau ulang:
→ https://x.com/joaopdgarcia/status/2018688089258865078
Tim quant tradFi menjalankan mesin risiko di ribuan skenario dengan NumPy, SciPy, dan QuantLib.
Kebanyakan lingkungan smart contract tidak memiliki pustaka-pustaka itu untuk operasi matematika yang benar, dan penyimpanan (state) menjadi mahal.
Di Cartesi, setiap aplikasi mendapatkan rollup-nya sendiri yang menjalankan Linux, yang diselesaikan (settled) di Ethereum. Setiap validator yang jujur dapat menegakkan hasil yang benar.
Para pembangun menulis logika dalam Python, Rust, atau C++ dengan pustaka populer. Sekarang sebuah bonding curve di atas rantai (onchain) bisa jauh lebih mendekati kurva kuadrat yang sesungguhnya.
Inilah yang membuatnya menjadi praktis:
- Kebutuhan jaminan yang bergerak mengikuti volatilitas
- Pasar prediksi dengan mesin pencocokan (matching engine) dan odds yang diperbarui setiap epoch
- DCA yang membeli dalam irisan kecil kontinu, bukan sekali sehari
- Skor kredit dari model yang bisa dijalankan ulang oleh siapa pun
Para pengembang tetap harus merancang bagian-bagian yang sulit: bagaimana data masuk, bagaimana input divalidasi, bagaimana eksekusi dikoordinasikan. Lebih banyak komputasi menggeser kerumitan ke sekelilingnya. Namun jika aplikasi Anda membutuhkan komputasi yang benar, itulah yang dibangun oleh Cartesi.
Pelajari lebih dalam di dokumen: https://docs.cartesi.io/
Repost: https://x.com/cartesiproject/status/2102774491533488585
Kebanyakan DeFi menjalankan versi keuangan yang disederhanakan. Para pembangun merancang berdasarkan apa yang bisa dijalankan oleh jaringan, bukan apa yang dibutuhkan oleh model. Mereka memangkas matematika, atau menjalankannya di luar rantai (offchain) dan meminta kepercayaan.
Kontributor João Garcia menguraikannya dalam sebuah artikel yang patut ditinjau ulang:
→ https://x.com/joaopdgarcia/status/2018688089258865078
Tim quant tradFi menjalankan mesin risiko di ribuan skenario dengan NumPy, SciPy, dan QuantLib.
Kebanyakan lingkungan smart contract tidak memiliki pustaka-pustaka itu untuk operasi matematika yang benar, dan penyimpanan (state) menjadi mahal.
Di Cartesi, setiap aplikasi mendapatkan rollup-nya sendiri yang menjalankan Linux, yang diselesaikan (settled) di Ethereum. Setiap validator yang jujur dapat menegakkan hasil yang benar.
Para pembangun menulis logika dalam Python, Rust, atau C++ dengan pustaka populer. Sekarang sebuah bonding curve di atas rantai (onchain) bisa jauh lebih mendekati kurva kuadrat yang sesungguhnya.
Inilah yang membuatnya menjadi praktis:
- Kebutuhan jaminan yang bergerak mengikuti volatilitas
- Pasar prediksi dengan mesin pencocokan (matching engine) dan odds yang diperbarui setiap epoch
- DCA yang membeli dalam irisan kecil kontinu, bukan sekali sehari
- Skor kredit dari model yang bisa dijalankan ulang oleh siapa pun
Para pengembang tetap harus merancang bagian-bagian yang sulit: bagaimana data masuk, bagaimana input divalidasi, bagaimana eksekusi dikoordinasikan. Lebih banyak komputasi menggeser kerumitan ke sekelilingnya. Namun jika aplikasi Anda membutuhkan komputasi yang benar, itulah yang dibangun oleh Cartesi.
Pelajari lebih dalam di dokumen: https://docs.cartesi.io/
Repost: https://x.com/cartesiproject/status/2102774491533488585