AI sekarang sebaiknya menggarap apa? Beberapa bidang industri besar ini punya peluang besar
GPU semua orang sudah tahu, dan pada putaran ini harga sudah sepenuhnya mencerminkan semuanya.
Lalu, pada tahap berikutnya, industri apa lagi yang punya peluang besar?
Menurut saya, yang utamanya ada beberapa ini:
1️⃣ Listrik
Semakin banyak komputasi AI, semakin besar konsumsi dayanya, jadi infrastruktur kelistrikan akan menjadi kebutuhan yang benar-benar mendesak.
Contohnya: pembangkit listrik tenaga nuklir, pembangkit listrik tenaga gas, serta peralatan jaringan listrik (grid).
2️⃣ Jaringan dan modul optik
Semakin banyak GPU, semakin besar kebutuhan transfer data di dalam pusat data; maka jaringan dan komunikasi optik adalah kebutuhan mutlak.
Contohnya: modul optik, switch.
3️⃣ Pendinginan cair dan manajemen termal pusat data
Daya (power) chip AI kian meningkat, sehingga pendingin udara tradisional makin kewalahan.
Contohnya: sistem pendingin cair, CDU, cold plate.
4️⃣ Server AI
GPU hanya sebuah chip; untuk benar-benar men-deploy kemampuan komputasi, masih diperlukan seluruh infrastruktur server.
Contohnya: server AI, serta ODM server.
5️⃣ Perangkat lunak dan layanan AI yang benar-benar bisa membantu perusahaan menghasilkan uang atau menghemat biaya
Perangkat keras yang dijual adalah kemampuan komputasi (compute power), sedangkan perangkat lunak pada akhirnya harus membuktikan ROI. Aplikasi AI yang bisa langsung meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya, barulah mungkin melahirkan perusahaan-perusahaan besar berikutnya.
Contohnya: AI yang benar-benar menggantikan pekerjaan berulang dalam skala besar—seperti layanan pelanggan AI, pemrograman AI, kantor AI, dan otomasi perusahaan AI yang mulai dikomersialkan secara besar-besaran.
GPU semua orang sudah tahu, dan pada putaran ini harga sudah sepenuhnya mencerminkan semuanya.
Lalu, pada tahap berikutnya, industri apa lagi yang punya peluang besar?
Menurut saya, yang utamanya ada beberapa ini:
1️⃣ Listrik
Semakin banyak komputasi AI, semakin besar konsumsi dayanya, jadi infrastruktur kelistrikan akan menjadi kebutuhan yang benar-benar mendesak.
Contohnya: pembangkit listrik tenaga nuklir, pembangkit listrik tenaga gas, serta peralatan jaringan listrik (grid).
2️⃣ Jaringan dan modul optik
Semakin banyak GPU, semakin besar kebutuhan transfer data di dalam pusat data; maka jaringan dan komunikasi optik adalah kebutuhan mutlak.
Contohnya: modul optik, switch.
3️⃣ Pendinginan cair dan manajemen termal pusat data
Daya (power) chip AI kian meningkat, sehingga pendingin udara tradisional makin kewalahan.
Contohnya: sistem pendingin cair, CDU, cold plate.
4️⃣ Server AI
GPU hanya sebuah chip; untuk benar-benar men-deploy kemampuan komputasi, masih diperlukan seluruh infrastruktur server.
Contohnya: server AI, serta ODM server.
5️⃣ Perangkat lunak dan layanan AI yang benar-benar bisa membantu perusahaan menghasilkan uang atau menghemat biaya
Perangkat keras yang dijual adalah kemampuan komputasi (compute power), sedangkan perangkat lunak pada akhirnya harus membuktikan ROI. Aplikasi AI yang bisa langsung meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya, barulah mungkin melahirkan perusahaan-perusahaan besar berikutnya.
Contohnya: AI yang benar-benar menggantikan pekerjaan berulang dalam skala besar—seperti layanan pelanggan AI, pemrograman AI, kantor AI, dan otomasi perusahaan AI yang mulai dikomersialkan secara besar-besaran.