Hari ini saya meminta Quant AI:
“Tunjukkan sinyal yang menarik.”
Lalu saya menindaklanjuti:
“Kenapa pengaturan ini menarik?”
“Risiko apa yang bisa membuatnya tidak berlaku?”
Hal yang saya anggap berguna bukan sekadar mendapatkan sebuah sinyal.
Yang berguna adalah bisa bergerak dari:
sinyal → konteks → risiko → keputusan
Pertanyaan kedua sangat berguna karena sebuah pengaturan bukan hanya soal apa yang mendukung idenya.
Anda juga perlu tahu apa yang bisa merusaknya.
Itu mengubah cara saya memandang riset pasar berbasis AI. Alih-alih berhenti di jawaban pertama, Anda bisa terus mengajukan pertanyaan yang lebih baik sampai Anda memahami pengaturan dan risikonya.
Jangan hanya membaca tentang Quant AI.
Buka, ajukan pertanyaan pasar Anda sendiri, dan lihat apa yang Anda temukan.
@tryquantio
#QuantAIPioneers
“Tunjukkan sinyal yang menarik.”
Lalu saya menindaklanjuti:
“Kenapa pengaturan ini menarik?”
“Risiko apa yang bisa membuatnya tidak berlaku?”
Hal yang saya anggap berguna bukan sekadar mendapatkan sebuah sinyal.
Yang berguna adalah bisa bergerak dari:
sinyal → konteks → risiko → keputusan
Pertanyaan kedua sangat berguna karena sebuah pengaturan bukan hanya soal apa yang mendukung idenya.
Anda juga perlu tahu apa yang bisa merusaknya.
Itu mengubah cara saya memandang riset pasar berbasis AI. Alih-alih berhenti di jawaban pertama, Anda bisa terus mengajukan pertanyaan yang lebih baik sampai Anda memahami pengaturan dan risikonya.
Jangan hanya membaca tentang Quant AI.
Buka, ajukan pertanyaan pasar Anda sendiri, dan lihat apa yang Anda temukan.
@tryquantio
#QuantAIPioneers
