Baru mau mengobrol soal peluang kripto di balik perkembangan AI, eh malah lihat ini dulu #AI股持续上涨还有哪些投资机会 ❗️

Kesimpulan dulu ya: $TAO , $NEAR , dan $FIL —semuanya punya ruang pertumbuhan 100x➕❗️

Saat ini adalah era AI, tak diragukan lagi. AI tahun 26 itu ibarat internet tahun 2000. Gelembung pasti ada, tapi setelah gelembung pecah, AI tetap bisa mendominasi dunia—setidaknya 15–20 tahun masa mendidih.

Selama bisa bertahan melewati gelembung, sisanya semuanya adalah imbal hasil. Jadi saya hanya menilai positif untuk tiga sekuritas/ajang AI saja.

TAO: model AI skala besar + framework lapisan dasar. Itulah BTC-nya dunia AI. Semua logika dasar proyek kripto AI. Kecuali jalur kripto AI terbantahkan (falsified), kripto AI langsung tamat—kalau begitu, TAO pasti tetap sanggup menahan guncangan❗️

Setelah tahan guncangan, TAO pasti akan melesat tajam: 21 juta keping, tidak pernah ada penerbitan tambahan, 100 ribu per koin pun rasanya sungguh tidak mahal.

Kalau tidak percaya, lihat NVDA, Tesla, Google, dan yang lainnya—perusahaan mana yang tidak bernilai lebih dari 2 triliun💲➕?

Pemimpin di jalur AI + lapisan dasar. Mengambil nilai pasar 2 triliun hampir seperti kepastian di papan tulis.

NEAR: ini yang sangat saya sukai, “rahasia dingin” (underrated).

Banyak orang masih menganggap NEAR itu sekadar rantai L1, dan di L1 pun masih tergolong kelas dua!

Tapi faktanya, setelah pembaruan iterasinya, NEAR sudah menjadi rantai khusus untuk interaksi AI❗️

Banyak orang tidak tahu: lepas dari kontrol manusia, perdagangan (menghasilkan uang) antar agen AI sudah bisa dilakukan, dan interaksi antargent ini saat ini pada dasarnya dilakukan melalui NEAR.

Ini adalah peluang yang bisa dilihat (visible windfall)❗️

FIL tidak perlu saya jelaskan banyak lagi!

Proyek lama, penyimpanan terdesentralisasi. Cerita dasarnya sudah selesai: cenderung menuju tren “nol” (valuasi habis)…

Tapi kenapa saya masih yakin FIL punya ruang 100x?

AI❗️

Musim semi kedua FIL ada di AI—AI memakan penyimpanan. Itu adalah pengetahuan umum.

Sekarang ini, AI sudah bergerak ke desentralisasi, atau lebih tepatnya: orang-orang web3 ingin membuat AI yang terdesentralisasi.

Nah, di sini muncul satu masalah: bagaimana AI terdesentralisasi menyimpan data? Bagaimana melatihnya❓

Bangun data center?

Lalu apa bedanya dengan AI yang tersentralisasi?

Tidak ada sama sekali.

Dalam kondisi seperti ini, yang tersisa hanya: penyimpanan terdesentralisasi, sekaligus terdesentralisasi❗️

Jawabannya tertulis di pertanyaannya: AI berkembang, AI harus didesentralisasi, dan AI terdesentralisasi membutuhkan penyimpanan terdesentralisasi…

Sekarang… dengan keras katakan pada saya: FIL itu ngapain❓