#AI股持续上涨还有哪些投资机会 Pelatihan dan inferensi model AI skala besar menghadirkan kebutuhan daya komputasi yang sangat besar, sementara perangkat keras di hulu menjadi fondasi ekspansi industri. Sebelumnya, pasar lebih banyak menyoroti GPU dan produsen utama server AI secara keseluruhan. Namun, seiring percepatan pembangunan daya komputasi, nilai dari bagian-bagian rantai industri yang menjadi titik lemah kian terlihat. Inilah yang dikenal di industri sebagai efek tong: kapasitas maksimum seluruh rantai industri ditentukan oleh bagian dengan pasokan paling terbatas Penyimpanan Pelatihan model AI skala besar membutuhkan pembacaan dan penulisan data dalam jumlah sangat besar. Memori bandwidth tinggi HBM merupakan komponen inti pendamping GPU, dan pasokannya telah lama terbatas. Seiring penerapan agen AI dan model multimodal, kebutuhan penyimpanan di sisi inferensi terus meningkat, sehingga perusahaan chip memori dan modul memori memiliki ruang untuk terus meningkatkan volume produksi.
​