🚨 Setelah lonjakan chip… ke mana uang kecerdasan buatan akan pergi?
Semua orang memantau $NVDA dan saham-saham chip, tapi pertanyaan terpenting yang saya pikirkan sekarang bukan: apakah AI akan terus berlanjut?
Melainkan: apa yang dibutuhkan AI agar bisa berkembang lebih jauh?
Angka-angka saat ini masih kuat. Nvidia memproyeksikan pertumbuhan pendapatan sekitar 70% pada tahun fiskalnya berikutnya, seiring permintaan komputasi kecerdasan buatan yang terus meluas. Di saat yang sama, EIA memperkirakan konsumsi listrik di Amerika Serikat akan mencapai level rekor pada 2026 dan 2027, dengan kontribusi pusat data yang sangat boros energi dalam pertumbuhan ini.
Di sinilah tahap yang saya awasi mulai terlihat 👀:
⚡ Energi: Semakin banyak pusat data berarti kebutuhan listrik yang lebih besar dan sumber energi yang stabil.
🏭 Infrastruktur: Jaringan, switch/transmisi, sistem distribusi daya, dan pusat data itu sendiri bisa menjadi bottleneck.
❄️ Pendinginan: Semakin tinggi kepadatan komputasi, pengelolaan panas menjadi semakin penting. Perusahaan infrastruktur bahkan sudah mulai mendapat manfaat dari tren ini.
☁️ AI Cloud: Permintaan tidak hanya untuk perusahaan chip; perusahaan komputasi awan khusus juga mengalami ekspansi besar, meskipun beberapa di antaranya masih mengalami kerugian yang sangat besar.
Sektor apa yang Anda pantau untuk fase berikutnya? 👇
#AIStocksWhatNext活动 #Aİ #NVIDIAConference #AIinfrastructuredemandsurges #DataCentersForAI
Semua orang memantau $NVDA dan saham-saham chip, tapi pertanyaan terpenting yang saya pikirkan sekarang bukan: apakah AI akan terus berlanjut?
Melainkan: apa yang dibutuhkan AI agar bisa berkembang lebih jauh?
Angka-angka saat ini masih kuat. Nvidia memproyeksikan pertumbuhan pendapatan sekitar 70% pada tahun fiskalnya berikutnya, seiring permintaan komputasi kecerdasan buatan yang terus meluas. Di saat yang sama, EIA memperkirakan konsumsi listrik di Amerika Serikat akan mencapai level rekor pada 2026 dan 2027, dengan kontribusi pusat data yang sangat boros energi dalam pertumbuhan ini.
Di sinilah tahap yang saya awasi mulai terlihat 👀:
⚡ Energi: Semakin banyak pusat data berarti kebutuhan listrik yang lebih besar dan sumber energi yang stabil.
🏭 Infrastruktur: Jaringan, switch/transmisi, sistem distribusi daya, dan pusat data itu sendiri bisa menjadi bottleneck.
❄️ Pendinginan: Semakin tinggi kepadatan komputasi, pengelolaan panas menjadi semakin penting. Perusahaan infrastruktur bahkan sudah mulai mendapat manfaat dari tren ini.
☁️ AI Cloud: Permintaan tidak hanya untuk perusahaan chip; perusahaan komputasi awan khusus juga mengalami ekspansi besar, meskipun beberapa di antaranya masih mengalami kerugian yang sangat besar.
Sektor apa yang Anda pantau untuk fase berikutnya? 👇
#AIStocksWhatNext活动 #Aİ #NVIDIAConference #AIinfrastructuredemandsurges #DataCentersForAI