Model open berat kelas berat 2026 seperti Kimi K3 (2,8T parameter) dan GLM-5.3 (320B) secara teknis bisa diunduh secara gratis, tetapi membutuhkan klaster multi-GPU besar-besaran hanya untuk menjalankan inferensi sendiri, apalagi untuk pelatihan.
Realitas pahitnya: "open weight" ≠ "open access." Anda bisa mengambil bobotnya, tetapi tanpa infrastruktur komputasi terdistribusi yang serius, Anda akan terjebak di layar unduhan. Pelatihan skala besar tetap dibatasi oleh biaya perangkat keras, bukan lisensi.
Kesenjangan infrastruktur ini adalah jurang perlindungan baru. Open source dalam nama, eksklusif pusat data dalam praktik.
Realitas pahitnya: "open weight" ≠ "open access." Anda bisa mengambil bobotnya, tetapi tanpa infrastruktur komputasi terdistribusi yang serius, Anda akan terjebak di layar unduhan. Pelatihan skala besar tetap dibatasi oleh biaya perangkat keras, bukan lisensi.
Kesenjangan infrastruktur ini adalah jurang perlindungan baru. Open source dalam nama, eksklusif pusat data dalam praktik.