HN Hari ini ada model kecil bernama Kev, dengan 3 varian ukuran: 0,8B hingga 9B. Model ini langsung dipasang di atas Tongyi Qianwen 3.5, tujuannya supaya kamu bisa melatih dan menjalankan model jenis decision (keputusan) hanya dengan GPU rumahan.
Bobot model dipublikasikan di Hugging Face, dan skrip pelatihan serta set evaluasinya juga sudah dikemas.
Alur ini menguntungkan untuk kripto. Model kecil dijalankan secara lokal, jalurnya sama dengan node berdaya komputasi kecil yang ingin dibangun dengan protokol proxy seperti $FET . Pelatihan tidak lagi terhambat oleh beberapa ribu GPU di perusahaan besar; perangkat milik individu pun bisa menjalankannya. Protokol proxy baru punya skenario penerapan yang benar-benar nyata. $NEAR juga ikut terkait; narasi subnet tahun ini terus menunggu celah untuk inferensi lokal.
Masalahnya, apakah 900 juta parameter benar-benar cukup? Itu tetap harus dilihat dari evaluasi nyata. Untuk model open-source, saya lebih peduli apakah ia bisa menggantikan model tertutup pada tugas-tugas kecil, bukan semata-mata soal besar parameter.
#开源AI #代理协议 #Teknologi
Bobot model dipublikasikan di Hugging Face, dan skrip pelatihan serta set evaluasinya juga sudah dikemas.
Alur ini menguntungkan untuk kripto. Model kecil dijalankan secara lokal, jalurnya sama dengan node berdaya komputasi kecil yang ingin dibangun dengan protokol proxy seperti $FET . Pelatihan tidak lagi terhambat oleh beberapa ribu GPU di perusahaan besar; perangkat milik individu pun bisa menjalankannya. Protokol proxy baru punya skenario penerapan yang benar-benar nyata. $NEAR juga ikut terkait; narasi subnet tahun ini terus menunggu celah untuk inferensi lokal.
Masalahnya, apakah 900 juta parameter benar-benar cukup? Itu tetap harus dilihat dari evaluasi nyata. Untuk model open-source, saya lebih peduli apakah ia bisa menggantikan model tertutup pada tugas-tugas kecil, bukan semata-mata soal besar parameter.
#开源AI #代理协议 #Teknologi