Perkiraan AI ini, tampaknya tidak ada yang menyangka bahwa setelah GPT-Astra dan Fable dirilis, masih bisa muncul tipe model baru yang begitu panas sampai viral.
JEV bisa sebooming ini, salah satunya karena memang menyelesaikan beberapa masalah; alasan inti lainnya adalah keunggulan kecepatannya yang sangat mudah disebarkan.
Kecepatan dan jumlahnya sama-sama mereka unggulkan. Anda akan menemukan bahwa pada demo di berbagai situs yang menampilkan JEV, semuanya menunjukkan kecepatan serta jumlah yang bisa diproses. Ini yang paling memberikan rangsangan awal, dan juga menunjukkan bahwa orang-orang memang sangat memperhatikan dua hal tersebut, sehingga semua Demo dan studi kasus menjadi gila-gilaan menyebar.
Tentu, model ini juga tidak serba guna. Jika dipaksa untuk bekerja sendiri tanpa model bahasa besar, sebenarnya skenario aplikasinya cukup terbatas; tetapi jika ditambah dengan bantuan model bahasa besar atau alat lainnya, hasilnya akan sangat bagus.
Saat ini, model ini juga masih kurang multimodal. Jika sudah ada multimodal, terutama untuk menyusun, mengklasifikasikan materi, atau membuat konten panjang, pengalaman pengguna akan terasa jauh lebih menyenangkan.
Kebetulan kemarin mereka mengumumkan membuka akses untuk semua orang, tidak perlu waitlist lagi. Setiap pengguna mendapat kuota gratis sebesar 5 dolar.
Model ini sangat hemat biaya. Untuk input hanya 0,042 dolar, output gratis, jadi uang 5 dolar bisa dipakai sangat, sangat lama.
Kebetulan minggu lalu Next Token kami juga sudah update, yang utamanya membahas:
Model JEV dan persoalan turunan: misalnya, orang-orang bisa melatih model yang mirip dalam sehari. Seperti GPT-6, Fable, yang dalam pelatihan model sudah sangat profesional—di sini ada peluang arbitrase yang besar dalam pelatihan model kecil.
Persoalan kerja sama antara model kecil dan model besar.
Evolusi antarmuka interaksi: sekarang chat, browser, dan daftar tugas semuanya ada di satu aplikasi yang sama. Termasuk Codex yang baru-baru ini mengupdate plugin browser; selain itu juga mendukung banyak akun (misalnya, MCP Notion dapat login ke beberapa akun dan mengambil informasi). Dalam banyak kasus, ia sudah menggantikan antarmuka sistem kami. Interaksi baru seperti ini mungkin secara perlahan sekaligus diam-diam telah menjadi proses edukasi bagi pengguna.
Kemarin, saya juga membuat contoh pembuatan skenario 3D real-time dengan JEV, dan yang menyukainya cukup banyak. Di acaranya, hal-hal ini beserta beberapa berita lainnya dibahas hampir semuanya, dan juga membicarakan pandangan saya, Qiaomu, Yang Pan, dan empat orang lainnya tentang masalah ini. Selamat datang untuk mendengarkannya.
JEV bisa sebooming ini, salah satunya karena memang menyelesaikan beberapa masalah; alasan inti lainnya adalah keunggulan kecepatannya yang sangat mudah disebarkan.
Kecepatan dan jumlahnya sama-sama mereka unggulkan. Anda akan menemukan bahwa pada demo di berbagai situs yang menampilkan JEV, semuanya menunjukkan kecepatan serta jumlah yang bisa diproses. Ini yang paling memberikan rangsangan awal, dan juga menunjukkan bahwa orang-orang memang sangat memperhatikan dua hal tersebut, sehingga semua Demo dan studi kasus menjadi gila-gilaan menyebar.
Tentu, model ini juga tidak serba guna. Jika dipaksa untuk bekerja sendiri tanpa model bahasa besar, sebenarnya skenario aplikasinya cukup terbatas; tetapi jika ditambah dengan bantuan model bahasa besar atau alat lainnya, hasilnya akan sangat bagus.
Saat ini, model ini juga masih kurang multimodal. Jika sudah ada multimodal, terutama untuk menyusun, mengklasifikasikan materi, atau membuat konten panjang, pengalaman pengguna akan terasa jauh lebih menyenangkan.
Kebetulan kemarin mereka mengumumkan membuka akses untuk semua orang, tidak perlu waitlist lagi. Setiap pengguna mendapat kuota gratis sebesar 5 dolar.
Model ini sangat hemat biaya. Untuk input hanya 0,042 dolar, output gratis, jadi uang 5 dolar bisa dipakai sangat, sangat lama.
Kebetulan minggu lalu Next Token kami juga sudah update, yang utamanya membahas:
Model JEV dan persoalan turunan: misalnya, orang-orang bisa melatih model yang mirip dalam sehari. Seperti GPT-6, Fable, yang dalam pelatihan model sudah sangat profesional—di sini ada peluang arbitrase yang besar dalam pelatihan model kecil.
Persoalan kerja sama antara model kecil dan model besar.
Evolusi antarmuka interaksi: sekarang chat, browser, dan daftar tugas semuanya ada di satu aplikasi yang sama. Termasuk Codex yang baru-baru ini mengupdate plugin browser; selain itu juga mendukung banyak akun (misalnya, MCP Notion dapat login ke beberapa akun dan mengambil informasi). Dalam banyak kasus, ia sudah menggantikan antarmuka sistem kami. Interaksi baru seperti ini mungkin secara perlahan sekaligus diam-diam telah menjadi proses edukasi bagi pengguna.
Kemarin, saya juga membuat contoh pembuatan skenario 3D real-time dengan JEV, dan yang menyukainya cukup banyak. Di acaranya, hal-hal ini beserta beberapa berita lainnya dibahas hampir semuanya, dan juga membicarakan pandangan saya, Qiaomu, Yang Pan, dan empat orang lainnya tentang masalah ini. Selamat datang untuk mendengarkannya.
