🚨AI烧钱又上了一个台阶,但这次真正抢镜的,可能不是GPU,而是内存!
瑞银预计,全球AI资本开支 2026年接近1万亿美元,2027年进一步冲到约1.4万亿美元。更夸张的是,内存相关支出预计从2025年的 710亿美元,一路飙到2026年的 3670亿美元,2027年更可能达到 9230亿美元。🔥
说白了,现在AI越疯狂扩张,对高性能内存的需求就越大,价格和采购规模也跟着往上走。瑞银测算,今年内存成本上涨贡献了约 60%的AI资本开支增量,到了2027年,内存支出的增长甚至可能超过AI资本开支本身的净增量。👀
我的理解是:AI产业链真正的机会,不一定只在“最聪明的模型”,也可能藏在那些被AI疯狂消耗的硬件里。 模型越卷、算力越堆,内存这个“幕后苦力”反而越来越值钱。📈$CELR $ZAMA $ONE
瑞银预计,全球AI资本开支 2026年接近1万亿美元,2027年进一步冲到约1.4万亿美元。更夸张的是,内存相关支出预计从2025年的 710亿美元,一路飙到2026年的 3670亿美元,2027年更可能达到 9230亿美元。🔥
说白了,现在AI越疯狂扩张,对高性能内存的需求就越大,价格和采购规模也跟着往上走。瑞银测算,今年内存成本上涨贡献了约 60%的AI资本开支增量,到了2027年,内存支出的增长甚至可能超过AI资本开支本身的净增量。👀
我的理解是:AI产业链真正的机会,不一定只在“最聪明的模型”,也可能藏在那些被AI疯狂消耗的硬件里。 模型越卷、算力越堆,内存这个“幕后苦力”反而越来越值钱。📈$CELR $ZAMA $ONE
