𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗖𝗔𝗡 𝗢𝗡𝗟𝗬 𝗕𝗘 𝗔𝗦 𝗥𝗘𝗟𝗜𝗔𝗕𝗟𝗘 𝗔𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗜𝗡𝗙𝗢𝗥𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗙𝗘𝗘𝗗𝗜𝗡𝗚 𝗜𝗧.
Smart contract sangat kuat karena menjalankan aturan secara konsisten dan dapat diprediksi.
Namun, smart contract tidak secara alami memahami apa yang terjadi di luar blockchain.
Harga pasar.
API eksternal.
Peristiwa dunia nyata.
Kondisi yang terus berubah.
Sumber data lainnya.
Karena itu, infrastruktur oracle menjadi penting.
WINkLink menyediakan jembatan antara informasi eksternal dan aplikasi blockchain, memungkinkan smart contract bekerja dengan data yang tidak dapat mereka akses secara native.
Tapi saat aplikasi menjadi semakin terotomatisasi, sekadar menyampaikan data mungkin bukanlah akhir dari cerita.
𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗤𝗨𝗘𝗦𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗜𝗦:
“Hal apa yang bisa kita lakukan dengan data itu sebelum sistem otomatis bertindak terhadapnya?”
Di sinilah kombinasi infrastruktur oracle dan AI menjadi sangat menarik.
Bayangkan sebuah pipeline data yang menerima informasi dari beberapa sumber eksternal.
Alih-alih memperlakukan setiap nilai yang masuk sebagai angka yang berdiri sendiri, lapisan analitis bisa memeriksa konteks di sekitarnya.
➜ Apakah berbagai sumber melaporkan nilai yang serupa?
➜ Apakah salah satu sumber tiba-tiba menyimpang?
➜ Apakah perubahan itu terlalu besar secara tidak biasa?
➜ Apakah beberapa sinyal bergerak ke arah yang sama?
➜ Apakah informasi yang masuk memerlukan validasi tambahan?
AI berpotensi membantu mengidentifikasi pola-pola ini dalam skala besar.
Namun ada perbedaan penting:
𝗔𝗜 𝗖𝗔𝗡 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗭𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟.
𝗜𝗧 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗖𝗔𝗟𝗟𝗬 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗧 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟 𝗧𝗥𝗨𝗘.
urance.
Smart contract dapat terus menjalankan aturan transparan yang telah ditetapkan.
@justinsuntron
#TRONEcoStar @WINkLink_Official
Smart contract sangat kuat karena menjalankan aturan secara konsisten dan dapat diprediksi.
Namun, smart contract tidak secara alami memahami apa yang terjadi di luar blockchain.
Harga pasar.
API eksternal.
Peristiwa dunia nyata.
Kondisi yang terus berubah.
Sumber data lainnya.
Karena itu, infrastruktur oracle menjadi penting.
WINkLink menyediakan jembatan antara informasi eksternal dan aplikasi blockchain, memungkinkan smart contract bekerja dengan data yang tidak dapat mereka akses secara native.
Tapi saat aplikasi menjadi semakin terotomatisasi, sekadar menyampaikan data mungkin bukanlah akhir dari cerita.
𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗤𝗨𝗘𝗦𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗜𝗦:
“Hal apa yang bisa kita lakukan dengan data itu sebelum sistem otomatis bertindak terhadapnya?”
Di sinilah kombinasi infrastruktur oracle dan AI menjadi sangat menarik.
Bayangkan sebuah pipeline data yang menerima informasi dari beberapa sumber eksternal.
Alih-alih memperlakukan setiap nilai yang masuk sebagai angka yang berdiri sendiri, lapisan analitis bisa memeriksa konteks di sekitarnya.
➜ Apakah berbagai sumber melaporkan nilai yang serupa?
➜ Apakah salah satu sumber tiba-tiba menyimpang?
➜ Apakah perubahan itu terlalu besar secara tidak biasa?
➜ Apakah beberapa sinyal bergerak ke arah yang sama?
➜ Apakah informasi yang masuk memerlukan validasi tambahan?
AI berpotensi membantu mengidentifikasi pola-pola ini dalam skala besar.
Namun ada perbedaan penting:
𝗔𝗜 𝗖𝗔𝗡 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗭𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟.
𝗜𝗧 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗖𝗔𝗟𝗟𝗬 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗧 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟 𝗧𝗥𝗨𝗘.
urance.
Smart contract dapat terus menjalankan aturan transparan yang telah ditetapkan.
@justinsuntron
#TRONEcoStar @WINkLink_Official