Walrus Protocol, para pembangun penyimpanan data terdesentralisasi, sesi 8 telah dimulai, dan terbuka untuk semua orang.
Tantangannya berfokus pada memberi chatbot sesuatu yang sering tidak mereka miliki: memori untuk mengingat.
Dengan Walrus Memory, Anda dapat membangun chatbot yang mengingat pengguna dan percakapan sebelumnya lintas sesi serta perangkat dan aplikasi, lalu benar-benar menguji apakah itu membuat pengalaman menjadi lebih baik.
Ada beberapa cara untuk berpartisipasi, dengan hadiah senilai $2.500 di seluruh sesi:
▫️Chatbot Terbaik yang Dibuat: $500 / $250 / $150
▫️Di Luar Dua Besar: 2 × $150
▫️Artikel Terbaik: 3 × $100
▫️Bug Bounty: 5 × $100
▫️Hadiah Promosi: 5 × $100
Saya juga suka kategori “Di Luar Dua Besar”.
Alih-alih menggunakan Claude atau ChatGPT sebagai model utama, para pembangun dapat bereksperimen dengan model seperti Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek, Phi, Gemini, Grok, Cohere, Groq, dan lainnya, termasuk model lokal atau self-hosted.
Kategori itu juga dimaksudkan untuk mengungkap masalah integrasi yang mungkin hanya muncul saat Anda membawa Walrus Memory melewati pengaturan biasa Claude dan GPT.
Ini adalah kesempatan yang sangat baik bagi para pembangun, penulis, pengembang, atau siapa pun yang menikmati pengujian dan menemukan bug—ada kategori yang bisa Anda jelajahi.
Berlangsung 18 Sept hingga 9 Okt.
Rincian lengkap:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/c0141a4a-21be-4009-bc63-7c168608c849
#WalrusMemory #Walrus $WAL
Tantangannya berfokus pada memberi chatbot sesuatu yang sering tidak mereka miliki: memori untuk mengingat.
Dengan Walrus Memory, Anda dapat membangun chatbot yang mengingat pengguna dan percakapan sebelumnya lintas sesi serta perangkat dan aplikasi, lalu benar-benar menguji apakah itu membuat pengalaman menjadi lebih baik.
Ada beberapa cara untuk berpartisipasi, dengan hadiah senilai $2.500 di seluruh sesi:
▫️Chatbot Terbaik yang Dibuat: $500 / $250 / $150
▫️Di Luar Dua Besar: 2 × $150
▫️Artikel Terbaik: 3 × $100
▫️Bug Bounty: 5 × $100
▫️Hadiah Promosi: 5 × $100
Saya juga suka kategori “Di Luar Dua Besar”.
Alih-alih menggunakan Claude atau ChatGPT sebagai model utama, para pembangun dapat bereksperimen dengan model seperti Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek, Phi, Gemini, Grok, Cohere, Groq, dan lainnya, termasuk model lokal atau self-hosted.
Kategori itu juga dimaksudkan untuk mengungkap masalah integrasi yang mungkin hanya muncul saat Anda membawa Walrus Memory melewati pengaturan biasa Claude dan GPT.
Ini adalah kesempatan yang sangat baik bagi para pembangun, penulis, pengembang, atau siapa pun yang menikmati pengujian dan menemukan bug—ada kategori yang bisa Anda jelajahi.
Berlangsung 18 Sept hingga 9 Okt.
Rincian lengkap:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/c0141a4a-21be-4009-bc63-7c168608c849
#WalrusMemory #Walrus $WAL
