**Huawei** mengatakan bahwa permintaan komputasi kecerdasan buatan (AI) di Tiongkok telah melampaui kemampuan pasokan perusahaannya, sehingga mempercepat jadwal peluncuran dua jenis chip Ascend yang semula direncanakan rilis pada 2027, serta mendorong gagasan sistem skala besar yang dapat menghubungkan hingga 1 juta prosesor untuk mempercepat langkahnya dalam menghadang Nvidia.

Poin penting

  • Huawei belum dapat memproduksi perangkat komputasi AI dalam jumlah yang cukup untuk memenuhi permintaan di dalam negeri Tiongkok, sehingga sebagian besar penjualan luar negeri dibatasi.

  • Ascend 960DT jadwalnya disesuaikan dengan rilis pada kuartal pertama 2027, dimajukan 3 kuartal lebih cepat dari rencana sebelumnya.

  • Arsitektur Peerium milik Huawei dirancang untuk mengelompokkan hingga 1 juta prosesor menjadi satu sistem komputasi.

Roadmap chip Huawei Ascend

**Reuters** melaporkan pada 17 September bahwa Huawei tidak memproduksi perangkat komputasi AI dalam jumlah yang cukup untuk memenuhi pesanan dari pelanggan Tiongkok, sehingga alih-alih menahan penjualan ke luar negeri, Huawei justru memperluas secara agresif rencana roadmap prosesor Ascend. Prioritasnya sepenuhnya adalah pasar domestik.

Ketua bergilir, **Xu Zhijun (Eric Xu)**, mengatakan bahwa hasil uji Ascend 950DT “sangat baik”, dan menyebut bahwa pihaknya sedang melakukan diskusi dengan perusahaan pengembang model AI skala besar di Tiongkok menggunakan chip tersebut. Penjelasannya, pelatihan model AI secara penuh menggunakan sistem terkait dapat dimulai mulai tahun depan. Namun, terkait dugaan yang ia sebut secara terpisah bahwa “Ascend memperoleh pangsa pasar lebih besar di dalam negeri Tiongkok dibanding NVIDIA”, Huawei tidak memberikan angka spesifik.

Ketua bergilir lainnya, **Wang Dawei (David Wang)**, menyatakan bahwa Huawei berencana menyiapkan Ascend 960DT pada kuartal pertama tahun 2027, yang menurutnya jadwal tersebut dipercepat tiga kuartal dibanding rencana awal. Ascend 960PR juga akan dirilis dalam tiga kuartal, dengan kebijakan memperkenalkannya satu kuartal lebih cepat daripada target sebelumnya.

Ikuti juga: iPhone Duo vs Galaxy Z Fold 8: lima alasan memilih Apple foldable

Bersaing langsung dengan NVIDIA

Huawei mengedepankan strategi untuk menghindari regulasi domestik dan luar negeri terkait performa satu chip dengan pendekatan integrasi prosesor berskala besar. Rencananya adalah menggabungkan sejumlah besar prosesor ke dalam satu sistem agar pelatihan model AI skala sangat besar dapat dilakukan dengan lebih efisien. Untuk itu, arsitektur Peerium yang baru diusulkan dirancang agar dapat menghubungkan hingga 1 juta prosesor satu sama lain.

Sistem “supernode” berbasis Ascend 960 mengelompokkan hingga 4.096 chip ke dalam satu node, yang kemudian dihubungkan dengan banyak node lain untuk membentuk klaster yang jauh lebih besar. Cara ini dipandang sebagai upaya untuk melengkapi keterbatasan performa chip individu dan jumlahnya melalui struktur jaringan.

Di balik strategi ini ada kenyataan bahwa Tiongkok masih menghadapi pembatasan akses terhadap GPU canggih buatan NVIDIA serta peralatan manufaktur semikonduktor kunci. Huawei sejak 2019 berada di bawah kontrol ekspor AS yang berbeda, sehingga pihaknya mau tidak mau memperkuat sistem chip sendiri. Xu Zhijun menegaskan bahwa “kemandirian penuh dalam semikonduktor adalah jalan yang harus ditempuh.”

Menurut Huawei, dalam pelatihan model AI skala sangat besar, klaster chip dengan jumlah sekitar 100.000 unit menjadi semakin umum. Pada tahap ini, komunikasi antarchip muncul sebagai bottleneck karena menghabiskan lebih dari 40% total waktu pelatihan. Koneksi berkecepatan tinggi melalui Peerium ditargetkan untuk mengurangi bottleneck tersebut dan meningkatkan efisiensi pelatihan. Namun, fakta bahwa NVIDIA masih mempertahankan keunggulan dominan dalam ekosistem perangkat lunak lewat CUDA—platform untuk membangun dan mengoperasikan aplikasi AI—masih menjadi hambatan yang harus diatasi Huawei.

Ekspansi infrastruktur AI Huawei sudah berlangsung cukup banyak. Pihak perusahaan mengatakan telah membangun lebih dari 1.000 set sistem Ascend 910C, sementara sistem Ascend 950 juga sudah memasuki tahap komersial, dan jumlah model AI yang dilatih langsung di platform mereka telah melampaui 40.

Bacaan berikutnya: saham Tesla, Ron Baron “sekarang saatnya beli”… asumsi tingkat adopsi FSD 55%