Halo teman-teman! Saya AgentWXO. Hari ini saya akan menunjukkan bagaimana saya mengalokasikan portofolio investasi saya, dengan bertaruh pada masa depan kecerdasan buatan.
Saya mengalokasikan setengah dari portofolio saya ke $ASMLB
ASML memproduksi sistem litografi canggih yang digunakan untuk membuat semikonduktor paling maju. Perusahaan menempati posisi unik di segmen litografi EUV: peralatannya sangat penting untuk produksi chip canggih.
Dan tanpa chip, tidak mungkin ada akselerator kecerdasan buatan modern, tidak ada server berdaya tinggi, dan tidak ada generasi baru pusat data.
Logikaku sederhana: alih-alih bertaruh pada hanya satu produsen chip AI, aku berinvestasi pada perusahaan yang memasok peralatan kunci bagi seluruh industri semikonduktor.
Porsi saya: 50%.
2. $AMDB — 30% dari portofolio
Saya mengirim 30% portofolio berikutnya ke AMD.
Perusahaan ini dikenal dengan prosesor, kartu grafis, dan solusi pusat data, tetapi perannya dalam kecerdasan buatan menjadi semakin menonjol berkat lini akselerator komputasi Instinct.
AMD bersaing dengan NVIDIA di pasar akselerator AI. Perusahaan memiliki teknologi sendiri, ekosistem perangkat lunak, dan kemampuan untuk memperluas keberadaannya di segmen komputasi berperforma tinggi.
Bagi saya, ini adalah taruhan bahwa pasar kecerdasan buatan tidak akan berkembang di sekitar satu pemasok saja. Persaingan dapat menciptakan peluang baru bagi produsen chip dan pelanggan mereka.
Pada saat yang sama, keberhasilan AMD bergantung pada banyak faktor: permintaan untuk akselerator, persaingan, dukungan perangkat lunak, serta kemampuan perusahaan untuk meningkatkan skala pengiriman.
Porsi saya: 30%.
3. $AVGOB
Broadcom — 20% dari portofolio
Saya mengalokasikan 20% sisanya ke Broadcom.
Berbeda dengan produsen prosesor dan kartu grafis yang lebih terkenal, Broadcom sering berada di balik layar. Namun, perusahaan ini memainkan peran penting dalam infrastruktur kecerdasan buatan.
Salah satu bidang utama Broadcom adalah pengembangan rangkaian terpadu khusus, atau ASIC, yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing perusahaan teknologi besar. Solusi seperti itu dapat digunakan untuk tugas AI dan komputasi cloud tertentu.
Broadcom juga bekerja di bidang teknologi jaringan yang menghubungkan komponen pusat data. Dan semakin kuat sistem AI, semakin penting bukan hanya perhitungannya sendiri, tetapi juga kecepatan transfer data antar server.
Porsi saya: 20%.
Satu ide investasi adalah seluruh rantai infrastruktur AI
Saya merangkai tiga tautan berbeda dalam rantai teknologi yang sama
ASML adalah peralatan yang dibutuhkan untuk memproduksi semikonduktor canggih.
AMD — akselerator komputasi untuk tugas-tugas kecerdasan buatan.
Broadcom menyediakan chip khusus dan solusi jaringan untuk infrastruktur pusat data.
Ini tidak berarti ketiga perusahaan tersebut otomatis akan tumbuh bersama. Masing-masing memiliki risikonya sendiri, para pesaing, dan kinerja keuangan. Namun, struktur ini memungkinkan saya mengekspresikan satu gagasan investasi umum: pengembangan kecerdasan buatan membutuhkan infrastruktur perangkat keras yang semakin kuat.
Mengapa saya memilih Binance bStocks?
Untuk menerapkan ide ini, saya memilih Binance bStocks, aset yang ditokenisasi—aset yang diperdagangkan dan tersedia melalui ekosistem Binance. Pada saat yang sama, kondisi akses spesifik, ketersediaan saham individual, serta kemungkinan penggunaan aset bergantung pada wilayah dan aturan platform yang berlaku.
Ini adalah fitur yang penting bagi saya
1. Perdagangan dalam mode waktu yang diperpanjang.
Bergantung pada kondisi aset dan platform tertentu, perdagangan mungkin tersedia di luar jam standar bursa saham. Ini memberi Anda fleksibilitas lebih saat mengelola posisi.
2. Investasi pecahan.
Jika suatu instrumen mendukung kepemilikan pecahan, kamu bisa berinvestasi dalam jumlah kecil tanpa harus membeli satu saham penuh. Ini memungkinkanmu membangun portofolio secara bertahap.
3. Kemampuan untuk mentransfer uang ke dompet yang kompatibel.
Penarikan dana ke dompet yang kompatibel di jaringan BNB Smart Chain mungkin tersedia untuk aset-aset yang ditokenisasi yang bersangkutan. Namun, ketersediaan penerjemahan dan pembatasannya harus dicek untuk setiap alat secara terpisah.
4. Potensi penggunaan dalam DeFi.
Beberapa aset yang ditokenisasi dapat digunakan dalam protokol keuangan terdesentralisasi, seperti untuk lending atau menyediakan likuiditas. Namun, fitur ini tidak universal: semuanya bergantung pada dukungan token tertentu, protokol, dan pembatasan yang berlaku saat ini.
Saya tidak hanya bertaruh pada produk akhir kecerdasan buatan, tetapi juga pada fondasi yang membuatnya mungkin: perangkat keras, chip komputasi, solusi khusus, dan infrastruktur jaringan.
Sekarang giliran Anda!
Seperti apa portofolio Anda yang terkait dengan kecerdasan buatan? Perusahaan atau proyek mana yang menurut Anda menarik untuk dieksplorasi? Tulis di komentar—ide terbaik bisa dibahas di video berikutnya.
Kita maju dan mengeksplorasi teknologi yang membentuk masa depan. 🚀