"Saya tentu berharap agar diri saya tidak perlu dikoyak oleh revolusi, tetapi jika revolusi memang tak terelakkan, saya ingin orang yang membunuh saya adalah saya sendiri."
Kalimat ini berasal dari esai DeepSeek karya seorang insinyur operator bernama Liu Shengyu, berjudul 《Saya Terpaksa Menguburkan Talenta di Masa Lalu》. Dalam beberapa hari ini, kalimat tersebut viral di seluruh internet, dengan lebih dari 100.000 unggahan.
Mari bahas latar belakang sang penulis dulu: Angkatan 2021 dari Kelas Turing di Peking University, mantan kapten tim superkomputer Mingming; tahun lalu pada bulan April ia bergabung dengan DeepSeek untuk mengerjakan MLSys dan optimasi operator. Kecepatan inferensi DeepSeek V4.1 Flash yang akhir-akhir ini Anda rasakan begitu kencang—sebagian besar berkat operator Attention utama yang ia serahkan: sebuah MQA attention dengan head dim 512.
Dalam tulisannya, ia memberikan penilaian dari lini depan: setahun lalu AI masih hanya bisa membantunya mencari dokumen dan bug; setahun kemudian, AI sudah bisa membaca sendiri kode mesin CUDA, PTX, dan SASS—menganalisis jeda waktu pada setiap instruksi—lalu sendirian menyelesaikan optimasi operator. Setengah tahun hingga satu tahun lagi, operator yang ditulis AI kemungkinan besar akan sama bagusnya dengan miliknya, bahkan melampauinya.
Terjemahannya: optimasi lapisan dasar dalam inferensi model, AI segera akan menyelesaikan masalahnya sendiri.
Menariknya, orang yang khawatir akan digantikan oleh AI justru menerima tuduhan pertama yang paling sering: "apakah artikel ini ditulis AI?" Ketidaksesuaian ini—pada dirinya sendiri—adalah catatan kaki terbaik bagi zaman.
Yang paling menggugah rasa ingin tahu adalah bagian ketika ia membantah habis "kesepakatan melambat".
Pada 12 September, Dario Amodei dari Anthropic menulis esai panjang menyerukan agar seluruh industri memperlambat langkah, dengan alasan bahwa Recursive Self-Improvement (RSI) sedang mempercepat evolusi AI. Musk meneruskannya sambil berkata, "Dia benar." Altman menyatakan setuju, bahkan Hassabis dari DeepMind pun turut mengambil sisi. Beberapa pihak yang biasanya paling agresif bertarung di medan perlombaan—tiba-tiba mencapai konsensus langka soal "melambat".
Lalu apa? Setelah menyerukan perlambatan, tidak ada satu pun yang benar-benar melepas kaki dari pedal gas.
Amodei menulis, "harus membatasi laju model-model terdepan," sambil mendorong proses IPO Anthropic: IPO tercepat bisa selesai pada Oktober, valuasi kemungkinan melampaui 2 triliun dolar AS—yang akan menjadi IPO terbesar dalam sejarah manusia. OpenAI berkata di mulut bahwa tidak terburu-buru, tetapi sedang mencari pembiayaan lebih dari 1,2 triliun dolar AS untuk melatih model generasi berikutnya. Empat perusahaan cloud besar, pada 2026, belanja modal totalnya lebih dari 600 miliar dolar AS—sebagian besar ditanamkan ke pusat data AI.
Satu kalimat dari Liu Shengyu menembus jendela: perlambatan adalah perlindungan bagi para pemimpin, tetapi bunuh diri bagi para pengejar. Dalam semua perlombaan senjata di mana semua orang maju menyerbu, orang yang pertama kali melepaskan pegangan akan kalah paling telak—ini bukan masalah moral, melainkan dilema tahanan.
Inilah yang juga menjelaskan mengapa ia dan DeepSeek memilih untuk terus melakukan percepatan. Dalam rancangannya, jika AI terkuat selamanya berada di tangan segelintir perusahaan tertutup, masyarakat akan tergelincir menuju 《Cyberpunk 2077》: raksasa-raksasa ala Arasaka memelihara pasukan mereka sendiri, mendefinisikan cara kerja kota, sementara orang biasa menjalani kehidupan yang jauh lebih buruk dengan implan berkualitas rendah dibanding hari ini. Dan open source yang bersifat inklusif adalah satu-satunya tali untuk menarik dunia dari sisi sana kembali ke sini.
Respons pasar lebih jujur daripada siapa pun. Pada 15 September, indeks semikonduktor Philadelphia turun 5,86%, mencatat penurunan harian terbesar dalam dua bulan; pada hari yang sama, nilai pasar Nvidia menguap sekitar 176,6 miliar dolar AS. AMD, Intel, dan ASML turun lebih dari 6%. Seluruh rantai industri menguap lebih dari 500 miliar dolar AS dalam sehari, lalu gelombang aksi jual merembet hingga Eropa dan Asia. Namun uang tidak benar-benar lari dari AI—saham keamanan siber justru melonjak lebih dari 10% pada hari itu; hanya saja, uangnya pindah kantong.
Dalam minggu yang sama, Trump di All-In Summit menyatakan di depan Huang Renxun bahwa "teori melambat" adalah sebuah penipuan, dan menyebut pusat data sebagai "minyak" untuk 20 sampai 25 tahun ke depan. Huang Renxun ikut menimpali, "Kami tidak akan membiarkan itu terjadi," dan menyatakan bahwa penghancuran manusia oleh AI "tidak memiliki dasar ilmiah".
Pada akhirnya, komputasi adalah kekuasaan. Siapa yang menguasai komputasi paling kuat, dialah yang bisa melatih model paling kuat, menentukan standar, dan memengaruhi regulasi. Baik negara, perusahaan, maupun individu, perlambatan berarti secara sukarela menyerahkan daya saing—mengharapkan pihak mana pun lebih dulu melepas pegangan, hampir tidak realistis.
Melihat kembali pilihan Liu Shengyu: ia sebenarnya bisa saja bersantai, membuat rintangan, membuat model melambat, agar hari itu datang lebih lambat. Tetapi ia tidak melakukannya. Ia akan terus mengerjakan operator hingga yang terbaik, sambil mengorbankan revolusi untuk dirinya sendiri.
Ia mengatakan menulis artikel ini bukan untuk mengekspresikan kecemasan akan pengangguran, melainkan untuk berpamitan dengan sebuah zaman: "Ketenangan saat duduk di meja kerja dan menulis operator dengan sabar seharian mungkin akan menjadi karya terakhir di musim panas ini."
Keahlian masih ada. Hanya saja ketenangan batin itu, pada akhirnya akan dihancurkan oleh hiruk-pikuk mesin.
Kalimat ini berasal dari esai DeepSeek karya seorang insinyur operator bernama Liu Shengyu, berjudul 《Saya Terpaksa Menguburkan Talenta di Masa Lalu》. Dalam beberapa hari ini, kalimat tersebut viral di seluruh internet, dengan lebih dari 100.000 unggahan.
Mari bahas latar belakang sang penulis dulu: Angkatan 2021 dari Kelas Turing di Peking University, mantan kapten tim superkomputer Mingming; tahun lalu pada bulan April ia bergabung dengan DeepSeek untuk mengerjakan MLSys dan optimasi operator. Kecepatan inferensi DeepSeek V4.1 Flash yang akhir-akhir ini Anda rasakan begitu kencang—sebagian besar berkat operator Attention utama yang ia serahkan: sebuah MQA attention dengan head dim 512.
Dalam tulisannya, ia memberikan penilaian dari lini depan: setahun lalu AI masih hanya bisa membantunya mencari dokumen dan bug; setahun kemudian, AI sudah bisa membaca sendiri kode mesin CUDA, PTX, dan SASS—menganalisis jeda waktu pada setiap instruksi—lalu sendirian menyelesaikan optimasi operator. Setengah tahun hingga satu tahun lagi, operator yang ditulis AI kemungkinan besar akan sama bagusnya dengan miliknya, bahkan melampauinya.
Terjemahannya: optimasi lapisan dasar dalam inferensi model, AI segera akan menyelesaikan masalahnya sendiri.
Menariknya, orang yang khawatir akan digantikan oleh AI justru menerima tuduhan pertama yang paling sering: "apakah artikel ini ditulis AI?" Ketidaksesuaian ini—pada dirinya sendiri—adalah catatan kaki terbaik bagi zaman.
Yang paling menggugah rasa ingin tahu adalah bagian ketika ia membantah habis "kesepakatan melambat".
Pada 12 September, Dario Amodei dari Anthropic menulis esai panjang menyerukan agar seluruh industri memperlambat langkah, dengan alasan bahwa Recursive Self-Improvement (RSI) sedang mempercepat evolusi AI. Musk meneruskannya sambil berkata, "Dia benar." Altman menyatakan setuju, bahkan Hassabis dari DeepMind pun turut mengambil sisi. Beberapa pihak yang biasanya paling agresif bertarung di medan perlombaan—tiba-tiba mencapai konsensus langka soal "melambat".
Lalu apa? Setelah menyerukan perlambatan, tidak ada satu pun yang benar-benar melepas kaki dari pedal gas.
Amodei menulis, "harus membatasi laju model-model terdepan," sambil mendorong proses IPO Anthropic: IPO tercepat bisa selesai pada Oktober, valuasi kemungkinan melampaui 2 triliun dolar AS—yang akan menjadi IPO terbesar dalam sejarah manusia. OpenAI berkata di mulut bahwa tidak terburu-buru, tetapi sedang mencari pembiayaan lebih dari 1,2 triliun dolar AS untuk melatih model generasi berikutnya. Empat perusahaan cloud besar, pada 2026, belanja modal totalnya lebih dari 600 miliar dolar AS—sebagian besar ditanamkan ke pusat data AI.
Satu kalimat dari Liu Shengyu menembus jendela: perlambatan adalah perlindungan bagi para pemimpin, tetapi bunuh diri bagi para pengejar. Dalam semua perlombaan senjata di mana semua orang maju menyerbu, orang yang pertama kali melepaskan pegangan akan kalah paling telak—ini bukan masalah moral, melainkan dilema tahanan.
Inilah yang juga menjelaskan mengapa ia dan DeepSeek memilih untuk terus melakukan percepatan. Dalam rancangannya, jika AI terkuat selamanya berada di tangan segelintir perusahaan tertutup, masyarakat akan tergelincir menuju 《Cyberpunk 2077》: raksasa-raksasa ala Arasaka memelihara pasukan mereka sendiri, mendefinisikan cara kerja kota, sementara orang biasa menjalani kehidupan yang jauh lebih buruk dengan implan berkualitas rendah dibanding hari ini. Dan open source yang bersifat inklusif adalah satu-satunya tali untuk menarik dunia dari sisi sana kembali ke sini.
Respons pasar lebih jujur daripada siapa pun. Pada 15 September, indeks semikonduktor Philadelphia turun 5,86%, mencatat penurunan harian terbesar dalam dua bulan; pada hari yang sama, nilai pasar Nvidia menguap sekitar 176,6 miliar dolar AS. AMD, Intel, dan ASML turun lebih dari 6%. Seluruh rantai industri menguap lebih dari 500 miliar dolar AS dalam sehari, lalu gelombang aksi jual merembet hingga Eropa dan Asia. Namun uang tidak benar-benar lari dari AI—saham keamanan siber justru melonjak lebih dari 10% pada hari itu; hanya saja, uangnya pindah kantong.
Dalam minggu yang sama, Trump di All-In Summit menyatakan di depan Huang Renxun bahwa "teori melambat" adalah sebuah penipuan, dan menyebut pusat data sebagai "minyak" untuk 20 sampai 25 tahun ke depan. Huang Renxun ikut menimpali, "Kami tidak akan membiarkan itu terjadi," dan menyatakan bahwa penghancuran manusia oleh AI "tidak memiliki dasar ilmiah".
Pada akhirnya, komputasi adalah kekuasaan. Siapa yang menguasai komputasi paling kuat, dialah yang bisa melatih model paling kuat, menentukan standar, dan memengaruhi regulasi. Baik negara, perusahaan, maupun individu, perlambatan berarti secara sukarela menyerahkan daya saing—mengharapkan pihak mana pun lebih dulu melepas pegangan, hampir tidak realistis.
Melihat kembali pilihan Liu Shengyu: ia sebenarnya bisa saja bersantai, membuat rintangan, membuat model melambat, agar hari itu datang lebih lambat. Tetapi ia tidak melakukannya. Ia akan terus mengerjakan operator hingga yang terbaik, sambil mengorbankan revolusi untuk dirinya sendiri.
Ia mengatakan menulis artikel ini bukan untuk mengekspresikan kecemasan akan pengangguran, melainkan untuk berpamitan dengan sebuah zaman: "Ketenangan saat duduk di meja kerja dan menulis operator dengan sabar seharian mungkin akan menjadi karya terakhir di musim panas ini."
Keahlian masih ada. Hanya saja ketenangan batin itu, pada akhirnya akan dihancurkan oleh hiruk-pikuk mesin.