Binance Blog menerbitkan artikel baru, mengungkap bagaimana sistem risikonya yang digerakkan oleh AI digunakan untuk melindungi pengguna, mengurangi penipuan, serta memperkuat kepatuhan dan operasi internal. Pada paruh pertama 2026, Binance mengatakan sistem-sistem ini membantu melindungi lebih dari 8 juta pengguna dan mencegah sekitar $4,6 miliar potensi kerugian. Perusahaan tersebut mengatakan perlindungan mencakup aktivitas perdagangan yang tidak biasa, upaya pembajakan akun, penipuan, dan penipuan transaksi. Binance juga mengatakan bahwa AI kini menginformasikan 80% hingga 90% keputusan risiko real-time di berbagai bidang seperti verifikasi identitas, keamanan akun, pembayaran, dan penyaringan transaksi, sementara peninjau manusia menangani kasus-kasus tepi yang memerlukan penilaian lebih mendetail. Artikel ini menjelaskan bagaimana model internal dan eksternal bekerja sama, mengapa pengawasan manusia tetap penting, serta bagaimana pendekatan yang sama diterapkan di luar pencegahan kerugian untuk kepatuhan dan alur kerja internal.

Binance mengatakan pihaknya mencegat jutaan upaya penipuan dan phishing pada H1 2026, mem-blacklist lebih dari 42.000 alamat berbahaya, serta mengeluarkan lebih dari 14.000 peringatan real-time setiap hari. Perusahaan menyatakan hasil tersebut didukung oleh lebih dari 100 model AI yang digunakan di berbagai kontrol anti-penipuan dan anti-skim. Analis risiko manusia menetapkan ambang batas, meninjau kasus-kasus yang tidak biasa, dan melatih ulang model ketika pola penipuan baru muncul. Dalam verifikasi identitas KYC, Binance mengatakan pipeline tinjauan yang diaktifkan oleh AI telah memberikan peningkatan efisiensi operasional hingga 100x dibanding proses manual pada alur kerja tertentu, sementara spesialis tetap terlibat dalam kasus-kasus berisiko lebih tinggi. Artikel tersebut juga menyebutkan bahwa AI tertanam di seluruh perjalanan pengguna, termasuk verifikasi identitas, keamanan akun, pembayaran, serta perlindungan dan penyaringan transaksi yang lebih luas, sehingga sebagian besar pemeriksaan dapat diselesaikan secara otomatis tanpa memperlambat pengguna yang sah. Binance menggambarkan pendekatannya sebagai tumpukan model hibrida yang menggabungkan sistem milik sendiri dengan AI eksternal dan model foundation, sementara internal Red Team menguji pertahanan terhadap metode serangan yang realistis. Chief Security Officer Jimmy Su mengatakan latihan ini membantu mengidentifikasi kelemahan sebelum penyerang melakukannya dan memperkuat orang, proses, serta teknologi yang melindungi pengguna.