Mereka bisa membaca dokumen, menganalisis pasar, membuat keputusan, memindahkan uang, dan menyelesaikan tugas tanpa ada orang yang terus mengawasi lalu mengklik “confirm” setiap beberapa detik.
Kedengarannya hebat.
Sampai Anda mengajukan tiga pertanyaan dasar yang sederhana:
Apakah informasi yang digunakan agen itu benar-benar akurat?
Apakah tindakan yang ingin diambilnya benar-benar diizinkan?
Dan jika ada uang yang terlibat, apakah ini masih akan berfungsi di dunia nyata, bukan hanya dalam demo yang terlihat rapi?
Itulah sebabnya tiga kolaborasi Verona terbaru menonjol bagi saya.
De¹, Atbash, dan Pulsar terlihat seperti proyek yang benar-benar berbeda pada awalnya. Tapi ketika Anda menyelaraskannya, Anda mulai melihat bahwa masing-masing proyek itu sedang mengatasi bagian berbeda dari masalah besar yang sama.
Verona x De¹: menjadi pintar tidak membantu kalau masukannya salah
De¹ sedang mengerjakan agen finansial yang dapat memahami pasar, belajar dari apa yang terjadi, dan pada akhirnya membuat serta mengeksekusi keputusan.
Dan itu menciptakan masalah langsung.
Sebuah agen bisa sangat mampu, namun tetap bisa membuat keputusan yang mengerikan jika informasi yang ia andalkan salah.
Bayangkan sesuatu yang sederhana.
Seorang agen memutuskan seseorang memenuhi syarat untuk tindakan finansial karena mereka memenuhi persyaratan tertentu.
Tapi dari mana asal informasi itu?
Sudah dicek?
Apakah masih up-to-date?
Dan bisakah agen mempercayainya tanpa harus memiliki akses penuh ke data pribadi pengguna?
Di sinilah Verona berperan.
Alih-alih terus-menerus membagikan data mentah berulang kali, Verona dibangun untuk mengubah informasi terverifikasi menjadi bukti yang bisa digunakan ulang.
Jadi yang menarik tentang kolaborasi De¹ bukan hanya karena dua proyek AI bekerja sama. Melainkan karena tanggung jawabnya dipisahkan.
De¹ berfokus untuk membuat agen lebih baik dalam memahami dan mengambil tindakan.
Verona berfokus untuk memastikan tindakan agen didasarkan pada fakta nyata, bukan sekadar informasi yang tampak masuk akal.
Perbedaan itu sangat penting begitu agen berhenti hanya menyarankan dan mulai benar-benar melakukannya.
Rekomendasi yang buruk hanya membuat kesal.
Keputusan finansial yang buruk dan otomatis bisa menghabiskan uang nyata.
Verona x Atbash: meskipun sesuatu itu benar, itu tidak berarti agen bisa melakukannya
Lalu ada masalah kedua.
Anggap agen punya informasi yang sempurna.
Invoisnya asli.
Akun tersebut milik perusahaan yang tepat.
Jumlahnya benar.
Semuanya sesuai.
Itu tetap tidak berarti pembayaran harus diproses.
Mungkin agen hanya diizinkan membelanjakan hingga app.
Mungkin vendor ini memerlukan persetujuan manusia.
Mungkin transfer ke tujuan tertentu diblokir.
Mungkin itu melanggar kebijakan yang tidak ada hubungannya dengan apakah informasinya benar.
Di situlah Atbash menjadi menarik.
Verona menjawab: “Apakah ini benar?”
Atbash menjawab: “Meskipun benar, apakah kamu diizinkan melakukan ini?”
Sebelum agen melakukan sesuatu yang tidak bisa dibatalkan, Atbash dapat memeriksa tindakan itu terhadap aturan yang berlaku untuk agen tersebut.
Kedengarannya seperti detail kecil, tapi itu besar.
Kebenaran dan izin bukan hal yang sama.
Agen membutuhkan keduanya.
Kalau tidak, kita berakhir dengan sistem yang dapat memahami realitas dengan sangat baik, tapi tidak punya rem yang tepat.
Menggabungkan Verona dan Atbash memberi Anda alur yang lebih bersih.
Pertama, verifikasi faktanya.
Lalu, periksa apakah tindakan tersebut diizinkan.
Baru kemudian, eksekusi.
Verona x Pulsar: sekarang beri agen sesuatu yang nyata untuk dilakukan
De¹ menunjukkan bagaimana agen bisa menjadi lebih baik dalam membuat keputusan finansial.
Atbash menambahkan pagar pembatas di sekitar hal-hal yang diizinkan untuk mereka lakukan.
Pulsar membuatnya lebih dekat dengan sesuatu yang benar-benar bisa digunakan orang biasa.
Pulsar membawa pendamping AI dan program poinnya ke Verona. Yang menurut saya menarik adalah apa yang terjadi ketika pembayaran berbasis agen dimasukkan ke lingkungan seperti itu.
Sekarang asisten tidak hanya menjawab pertanyaan.
Ia pada akhirnya bisa membuat keputusan yang terhubung dengan uang nyata.
Dan masalah yang sama muncul lagi.
Jika seorang asisten akan menggerakkan uang, ia tidak seharusnya melakukan itu hanya karena sebuah PDF terlihat meyakinkan atau karena seseorang mengetik kalimat yang benar ke dalam sebuah formulir.
Ia membutuhkan fakta yang benar-benar bisa ia andalkan.
Gagasan yang sama berlaku untuk hadiah.
Jika pengguna mendapatkan poin untuk aktivitas tertentu, poin-poin itu jadi jauh lebih berarti jika aktivitas di baliknya bisa dibuktikan.
Itu memberi Pulsar tempat yang jelas dalam pengaturan tiga bagian ini.
Di situlah infrastruktur mulai berubah menjadi sesuatu yang dialami orang sebagai produk.
Apa yang lebih menarik daripada pengumumannya sendiri
Dengan sendirinya, setiap pengumuman cukup mudah diikuti.
De¹ membuat agen finansial lebih cerdas.
Atbash mengontrol apa yang diizinkan dilakukan oleh agen.
Pulsar memberi agen-agen itu tempat untuk berinteraksi dengan pengguna dan pembayaran.
Verona memberi semuanya sesuatu yang mereka butuhkan sebelum semuanya menjadi bisa diandalkan: informasi yang terverifikasi.
Tapi bersama-sama, semuanya mengarah ke sesuatu yang lebih besar.
Tahap berikutnya dari AI kemungkinan besar tidak lagi tentang agen yang sedikit lebih baik dalam mengobrol. Kita sudah punya itu cukup banyak.
Bagian tersulit dimulai ketika kita mempercayai mereka cukup untuk bertindak.
Begitu AI bisa membelanjakan uang, menyetujui sesuatu, mengklaim hadiah, memberi tanda tangan atas transaksi, atau membuat keputusan untuk kita, halusinasi tidak lagi menjadi keanehan lucu dan berubah menjadi risiko nyata.
Pada titik itu, agen membutuhkan lebih dari sekadar “kecerdasan.”
Ia membutuhkan fakta.
Ia membutuhkan batasan.
Dan itu membutuhkan tempat nyata untuk menerapkan semuanya.
Itulah mengapa ketiga kolaborasi Verona ini lebih menarik sebagai satu paket daripada sebagai kemitraan terpisah.
De¹ memberi agen pengambilan keputusan dan eksekusi.
Verona memberinya fakta.
Atbash memberinya batas.
Pulsar memberinya antarmuka finansial di dunia nyata.
Kalau digabungkan, semuanya terlihat kurang seperti demo AI lainnya dan lebih seperti tumpukan nyata yang suatu hari orang mungkin percaya untuk sesuatu yang lebih berharga daripada menyusun draf email