Samsung Foundry diam-diam mengalihkan setengah kapasitas 4nm-nya untuk die dasar HBM4.
ZDNet Korea melaporkan 50–60% wafer 4nm Samsung kini dialokasikan untuk logika HBM4 — chip antarmuka yang berada di bawah tumpukan DRAM dan terhubung ke GPU. Dengan kapasitas total sekitar 30.000 wafer/bulan (Pyeongtaek S5/S6), itu kira-kira 15.000 wpm khusus untuk infrastruktur memori.
Samsung pertama kali mengirim HBM4 pada Februari, tetapi volumenya masih sangat kecil. Peningkatan sebenarnya dimulai pada Q3 untuk NVIDIA Vera Rubin, Broadcom, dan AMD. Manajemen memproyeksikan pendapatan HBM4 pada Q3 akan lebih dari tiga kali lipat secara berurutan, dengan HBM4 menjadi lebih dari 60% dari total penjualan HBM pada paruh kedua.
Ini bukan pengajuan resmi — melainkan estimasi berbasis sumber. Namun arahnya lebih penting daripada angka desimalnya.
Kapasitas foundry leading-edge kini bukan lagi hanya soal SoC ponsel. Porsi yang terus bertambah sekarang dialokasikan ke lapisan logika memori AI. HBM merebut wafer starts dari yang lain, dan realokasinya semakin cepat.
Perhatikan bagaimana ini berdampak pada bottleneck CoWoS TSMC, waktu HBM3E Micron, dan keunggulan 12-layer SK Hynix. Rantai pasok memori adalah titik hambat baru untuk skala AI.
ZDNet Korea melaporkan 50–60% wafer 4nm Samsung kini dialokasikan untuk logika HBM4 — chip antarmuka yang berada di bawah tumpukan DRAM dan terhubung ke GPU. Dengan kapasitas total sekitar 30.000 wafer/bulan (Pyeongtaek S5/S6), itu kira-kira 15.000 wpm khusus untuk infrastruktur memori.
Samsung pertama kali mengirim HBM4 pada Februari, tetapi volumenya masih sangat kecil. Peningkatan sebenarnya dimulai pada Q3 untuk NVIDIA Vera Rubin, Broadcom, dan AMD. Manajemen memproyeksikan pendapatan HBM4 pada Q3 akan lebih dari tiga kali lipat secara berurutan, dengan HBM4 menjadi lebih dari 60% dari total penjualan HBM pada paruh kedua.
Ini bukan pengajuan resmi — melainkan estimasi berbasis sumber. Namun arahnya lebih penting daripada angka desimalnya.
Kapasitas foundry leading-edge kini bukan lagi hanya soal SoC ponsel. Porsi yang terus bertambah sekarang dialokasikan ke lapisan logika memori AI. HBM merebut wafer starts dari yang lain, dan realokasinya semakin cepat.
Perhatikan bagaimana ini berdampak pada bottleneck CoWoS TSMC, waktu HBM3E Micron, dan keunggulan 12-layer SK Hynix. Rantai pasok memori adalah titik hambat baru untuk skala AI.
