$FLT
Mudah untuk fokus pada berapa banyak GPU yang sedang diproduksi, tetapi pertanyaan yang lebih menarik adalah: seberapa banyak dari daya komputasi itu benar-benar digunakan?
Tidak semua GPU berjalan pada kapasitas penuh 24/7. Perangkat keras bisa menganggur di antara berbagai pekerjaan, tetap kurang dimanfaatkan, atau terkunci di dalam infrastruktur yang tidak mudah diakses oleh pengguna lain.
Itu menciptakan peluang yang berbeda.
Alih-alih terus menganggap komputasi sebagai sesuatu yang harus dibangun dari nol, infrastruktur terdesentralisasi dapat membantu menghubungkan kapasitas yang sudah ada dengan beban kerja yang membutuhkannya.
Itulah salah satu alasan saya menganggap @Fluence menarik.
Gagasan besarnya bukan sekadar “lebih banyak GPU.” Ini tentang menciptakan pasar komputasi yang lebih fleksibel, di mana sumber daya yang tersedia berpotensi digunakan—bukan dibiarkan menganggur.
Jika permintaan AI terus tumbuh, para pemenangnya mungkin bukan hanya perusahaan yang memproduksi perangkat keras paling canggih.
Mereka juga bisa berupa jaringan yang menemukan cara agar komputasi yang sudah ada menjadi lebih mudah diakses, efisien, dan bermanfaat.
Tahap berikutnya dari ekonomi GPU mungkin lebih sedikit soal membeli perangkat keras baru dan lebih banyak tentang memanfaatkan perangkat keras yang menganggur.
#DePIN #Web3 #AI
Mudah untuk fokus pada berapa banyak GPU yang sedang diproduksi, tetapi pertanyaan yang lebih menarik adalah: seberapa banyak dari daya komputasi itu benar-benar digunakan?
Tidak semua GPU berjalan pada kapasitas penuh 24/7. Perangkat keras bisa menganggur di antara berbagai pekerjaan, tetap kurang dimanfaatkan, atau terkunci di dalam infrastruktur yang tidak mudah diakses oleh pengguna lain.
Itu menciptakan peluang yang berbeda.
Alih-alih terus menganggap komputasi sebagai sesuatu yang harus dibangun dari nol, infrastruktur terdesentralisasi dapat membantu menghubungkan kapasitas yang sudah ada dengan beban kerja yang membutuhkannya.
Itulah salah satu alasan saya menganggap @Fluence menarik.
Gagasan besarnya bukan sekadar “lebih banyak GPU.” Ini tentang menciptakan pasar komputasi yang lebih fleksibel, di mana sumber daya yang tersedia berpotensi digunakan—bukan dibiarkan menganggur.
Jika permintaan AI terus tumbuh, para pemenangnya mungkin bukan hanya perusahaan yang memproduksi perangkat keras paling canggih.
Mereka juga bisa berupa jaringan yang menemukan cara agar komputasi yang sudah ada menjadi lebih mudah diakses, efisien, dan bermanfaat.
Tahap berikutnya dari ekonomi GPU mungkin lebih sedikit soal membeli perangkat keras baru dan lebih banyak tentang memanfaatkan perangkat keras yang menganggur.
#DePIN #Web3 #AI
