#openai发布gpt-6astra
Jika hanya melihat arah perdagangan pasar saat ini, setiap kali AI melangkah maju, tuntutan terhadap infrastruktur dasar di bawahnya akan naik satu tingkat lagi.
Selama ini pasar terutama menyorot:
GPU, daya komputasi, pusat data.
Namun setelah model terus ditingkatkan, hambatan yang sebenarnya tidak selalu hanya ada pada chip.
Laju lalu lintas data, kapasitas memori, dan ruang penyimpanan juga akan menjadi masalah yang harus diselesaikan agar AI bisa terus berkembang.
Jadi, pandangan saya adalah:
Pada paruh kedua tahun ini, bisa fokus memperhatikan arah penyimpanan.
Tema utama AI belum berakhir, melainkan mungkin akan perlahan meluas dari sekadar “narasi daya komputasi” menjadi:
penyimpanan memori bandwidth tinggi pusat data infrastruktur jaringan
Terutama jika belanja modal AI ke depan terus meningkat, kebutuhan penyimpanan dan profitabilitas industri bisa ikut mengejar, maka pasar berpeluang memberi valuasi ulang pada arah ini.
AI tidak akan selamanya hanya memperdagangkan satu GPU.
Semakin besar modelnya, semakin banyak datanya, semakin tinggi kebutuhan inferensinya, maka penyimpanan di baliknya menjadi semakin penting.
Tentu saja, panasnya suatu tema tidak sama dengan konfirmasi tren.
Ke depannya tetap perlu dilihat apakah pesanan, permintaan dan penawaran, kinerja, serta volume transaksi bisa saling mendukung.
Pemahaman saya adalah:
AI mungkin akan kembali menjadi tema utama, dan penyimpanan, mungkin adalah cabang yang layak diamati lebih awal pada paruh kedua tahun ini.
Semoga di paruh kedua tahun ini, penyimpanan kembali menjadi tema utama.
Jika hanya melihat arah perdagangan pasar saat ini, setiap kali AI melangkah maju, tuntutan terhadap infrastruktur dasar di bawahnya akan naik satu tingkat lagi.
Selama ini pasar terutama menyorot:
GPU, daya komputasi, pusat data.
Namun setelah model terus ditingkatkan, hambatan yang sebenarnya tidak selalu hanya ada pada chip.
Laju lalu lintas data, kapasitas memori, dan ruang penyimpanan juga akan menjadi masalah yang harus diselesaikan agar AI bisa terus berkembang.
Jadi, pandangan saya adalah:
Pada paruh kedua tahun ini, bisa fokus memperhatikan arah penyimpanan.
Tema utama AI belum berakhir, melainkan mungkin akan perlahan meluas dari sekadar “narasi daya komputasi” menjadi:
penyimpanan memori bandwidth tinggi pusat data infrastruktur jaringan
Terutama jika belanja modal AI ke depan terus meningkat, kebutuhan penyimpanan dan profitabilitas industri bisa ikut mengejar, maka pasar berpeluang memberi valuasi ulang pada arah ini.
AI tidak akan selamanya hanya memperdagangkan satu GPU.
Semakin besar modelnya, semakin banyak datanya, semakin tinggi kebutuhan inferensinya, maka penyimpanan di baliknya menjadi semakin penting.
Tentu saja, panasnya suatu tema tidak sama dengan konfirmasi tren.
Ke depannya tetap perlu dilihat apakah pesanan, permintaan dan penawaran, kinerja, serta volume transaksi bisa saling mendukung.
Pemahaman saya adalah:
AI mungkin akan kembali menjadi tema utama, dan penyimpanan, mungkin adalah cabang yang layak diamati lebih awal pada paruh kedua tahun ini.
Semoga di paruh kedua tahun ini, penyimpanan kembali menjadi tema utama.