😱 Konsensus XRPL ($XRP ) membeku setelah menghapus hanya 12% node pusat – tapi sentuhan sederhana melipatgandakan pertahanan XRP
Pada partisipasi 60%, dua tautan acak meningkatkan ambang kegagalan kuorum simulasi dari 11% menjadi 38% dan 12% menjadi 33%.
Konsensus XRPL bergantung pada validator tepercaya yang cukup menerima pesan satu sama lain. Jaringan peer-to-peer terpisah menyalurkan pesan-pesan tersebut antarserver, jadi rute tambahan bisa menjaga lalu lintas validator tetap bergerak jika serangan menghapus hub tersibuk di jaringan.
Makalah arXiv 26 Agustus menguji augmentasi acak K-out. K adalah jumlah tepi baru tak berarah yang dibuat setiap node yang berpartisipasi ke rekan yang dipilih secara seragam secara acak.
Pada partisipasi 60% dan K=2, ukuran serangan kritis kuorum model naik dari 11% menjadi 38% ketika penghapusan menargetkan node berderajat tertinggi. Di bawah serangan yang diurutkan berdasarkan centrality betweenness—yang memprioritaskan node yang berada pada banyak lintasan terpendek—ambang naik dari 12% menjadi 33%.
Perubahan kedua adalah 2,75 kali dari baseline. Metrik ini mengukur porsi simulasi node yang dihapus sebelum kurang dari 80% validator model tetap berada bersama dalam satu komponen terhubung. Biaya serangan yang diamati masih belum diketahui.
Pada partisipasi 80% dan 100%, K=3 cocok atau melampaui ketangguhan yang dimodelkan yang dihasilkan oleh kira-kira 20 hingga 25 iterasi strategi rewiring yang lebih invasif di seluruh jaringan dan pengujian kuorum dalam makalah. Augmentasi K-out mempertahankan sekitar 0,85 kemiripan Jaccard dengan himpunan edge asli, sedangkan rewiring jatuh jauh di bawah 0,5.
$BTW $Q
Pada partisipasi 60%, dua tautan acak meningkatkan ambang kegagalan kuorum simulasi dari 11% menjadi 38% dan 12% menjadi 33%.
Konsensus XRPL bergantung pada validator tepercaya yang cukup menerima pesan satu sama lain. Jaringan peer-to-peer terpisah menyalurkan pesan-pesan tersebut antarserver, jadi rute tambahan bisa menjaga lalu lintas validator tetap bergerak jika serangan menghapus hub tersibuk di jaringan.
Makalah arXiv 26 Agustus menguji augmentasi acak K-out. K adalah jumlah tepi baru tak berarah yang dibuat setiap node yang berpartisipasi ke rekan yang dipilih secara seragam secara acak.
Pada partisipasi 60% dan K=2, ukuran serangan kritis kuorum model naik dari 11% menjadi 38% ketika penghapusan menargetkan node berderajat tertinggi. Di bawah serangan yang diurutkan berdasarkan centrality betweenness—yang memprioritaskan node yang berada pada banyak lintasan terpendek—ambang naik dari 12% menjadi 33%.
Perubahan kedua adalah 2,75 kali dari baseline. Metrik ini mengukur porsi simulasi node yang dihapus sebelum kurang dari 80% validator model tetap berada bersama dalam satu komponen terhubung. Biaya serangan yang diamati masih belum diketahui.
Pada partisipasi 80% dan 100%, K=3 cocok atau melampaui ketangguhan yang dimodelkan yang dihasilkan oleh kira-kira 20 hingga 25 iterasi strategi rewiring yang lebih invasif di seluruh jaringan dan pengujian kuorum dalam makalah. Augmentasi K-out mempertahankan sekitar 0,85 kemiripan Jaccard dengan himpunan edge asli, sedangkan rewiring jatuh jauh di bawah 0,5.
$BTW $Q
