Posting
橙子Joyce
·
--
沃什 mengajukan sembilan pertanyaan tentang AI
Vosh mengajukan sembilan pertanyaan sekaligus, dan semuanya mengenai inti persoalan. Namun ia tidak langsung memberikan jawaban; ia hanya menyatakan bahwa satuan tugas khusus The Fed akan meneliti isu-isu tersebut dalam laporan-laporan berikutnya.
Bagi The Fed, kesulitan paling mendasar adalah bagaimana kecerdasan buatan akan memengaruhi sasaran ketenagakerjaan dalam misi ganda mereka. Dua pertanyaan di antaranya berfokus pada pekerjaan. Secara historis, teknologi baru yang serba guna seperti AI selalu menghapus sebagian pekerjaan, tetapi pada akhirnya jumlah pekerjaan baru yang diciptakan biasanya lebih banyak daripada yang hilang. Sebagian orang akan mengalami kondisi yang memburuk, namun sebagian besar justru dapat memperoleh manfaat.
AI mungkin akan berbeda.
AI dapat melihat, mendengar, berbicara, serta melakukan penalaran logis; di masa depan, AI juga akan dengan lancar menyelesaikan berbagai jenis pekerjaan fisik. Karena itu, dampaknya tidak akan terbatas pada satu industri saja. Memang akan muncul beberapa pekerjaan baru, tetapi jika kebijakan pendukung tidak ada, jumlah pekerjaan baru akan jauh lebih sedikit dibandingkan jumlah pekerjaan yang sudah ada saat ini.
AI mungkin sudah mulai mengganggu lapangan kerja di industri informasi AS. Industri ini mencakup penerbitan, penyiaran, media, pengelolaan situs web, hingga riset dan pengembangan perangkat lunak. Jumlah orang yang bekerja di sektor ini mencapai puncaknya pada November 2022, tepat ketika ChatGPT pertama kali dirilis pada bulan yang sama. Sejak saat itu, skala ketenagakerjaan industri tersebut turun 11%. Namun, perubahan ketenagakerjaan juga dipengaruhi berbagai faktor lainnya, sehingga sulit untuk memisahkan secara murni dampak yang disebabkan oleh AI.
Dua pertanyaan lainnya berfokus pada produktivitas tenaga kerja. Produktivitas terkait erat dengan ketenagakerjaan, dan sekaligus merupakan salah satu pendorong utama pertumbuhan ekonomi. Jika menengok sejarah, setelah penerapan teknologi baru, biasanya dibutuhkan waktu bertahun-tahun bahkan puluhan tahun agar manfaat produktivitas terlihat. Pengalaman masa lalu menunjukkan bahwa, sebelum rencana pelatihan karyawan dan proses bisnis perusahaan terbentuk, pada tahap awal teknologi baru justru dapat menekan produktivitas.
Kecerdasan buatan akan secara drastis mempersingkat periode ini.
Lakukan investasi rutin #BTC , BNB, dan perusahaan teknologi besar di bawahnya
$NVDA.US
$AMZNB
$METAB
Vosh mengajukan sembilan pertanyaan sekaligus, dan semuanya mengenai inti persoalan. Namun ia tidak langsung memberikan jawaban; ia hanya menyatakan bahwa satuan tugas khusus The Fed akan meneliti isu-isu tersebut dalam laporan-laporan berikutnya.
Bagi The Fed, kesulitan paling mendasar adalah bagaimana kecerdasan buatan akan memengaruhi sasaran ketenagakerjaan dalam misi ganda mereka. Dua pertanyaan di antaranya berfokus pada pekerjaan. Secara historis, teknologi baru yang serba guna seperti AI selalu menghapus sebagian pekerjaan, tetapi pada akhirnya jumlah pekerjaan baru yang diciptakan biasanya lebih banyak daripada yang hilang. Sebagian orang akan mengalami kondisi yang memburuk, namun sebagian besar justru dapat memperoleh manfaat.
AI mungkin akan berbeda.
AI dapat melihat, mendengar, berbicara, serta melakukan penalaran logis; di masa depan, AI juga akan dengan lancar menyelesaikan berbagai jenis pekerjaan fisik. Karena itu, dampaknya tidak akan terbatas pada satu industri saja. Memang akan muncul beberapa pekerjaan baru, tetapi jika kebijakan pendukung tidak ada, jumlah pekerjaan baru akan jauh lebih sedikit dibandingkan jumlah pekerjaan yang sudah ada saat ini.
AI mungkin sudah mulai mengganggu lapangan kerja di industri informasi AS. Industri ini mencakup penerbitan, penyiaran, media, pengelolaan situs web, hingga riset dan pengembangan perangkat lunak. Jumlah orang yang bekerja di sektor ini mencapai puncaknya pada November 2022, tepat ketika ChatGPT pertama kali dirilis pada bulan yang sama. Sejak saat itu, skala ketenagakerjaan industri tersebut turun 11%. Namun, perubahan ketenagakerjaan juga dipengaruhi berbagai faktor lainnya, sehingga sulit untuk memisahkan secara murni dampak yang disebabkan oleh AI.
Dua pertanyaan lainnya berfokus pada produktivitas tenaga kerja. Produktivitas terkait erat dengan ketenagakerjaan, dan sekaligus merupakan salah satu pendorong utama pertumbuhan ekonomi. Jika menengok sejarah, setelah penerapan teknologi baru, biasanya dibutuhkan waktu bertahun-tahun bahkan puluhan tahun agar manfaat produktivitas terlihat. Pengalaman masa lalu menunjukkan bahwa, sebelum rencana pelatihan karyawan dan proses bisnis perusahaan terbentuk, pada tahap awal teknologi baru justru dapat menekan produktivitas.
Kecerdasan buatan akan secara drastis mempersingkat periode ini.
Lakukan investasi rutin #BTC , BNB, dan perusahaan teknologi besar di bawahnya
$NVDA.US
$AMZNB
$METAB
