在电力就是算力的时代，存储不应与 GPU 争夺同一块电网蛋糕。
将存储分离到 Filecoin 等专用去中心化网络，是释放 AI 工厂算力潜能、优化基础设施总拥有成本（TCO）的必然路径。
将存储分离到 Filecoin 等专用去中心化网络，是释放 AI 工厂算力潜能、优化基础设施总拥有成本（TCO）的必然路径。
Posting
--
Tongrun
·
--
Di era listrik adalah komputasi, penyimpanan tidak boleh memperebutkan jatah listrik yang sama dengan GPU
Listrik telah menjadi hambatan terakhir dalam perluasan komputasi, sementara mencampurkan klaster GPU berdaya tinggi dengan penyimpanan berdaya rendah dalam satu fasilitas adalah penempatan yang tidak efisien untuk kapasitas jaringan listrik yang langka.
1. Kesenjangan daya antara rak AI dan rak penyimpanan
Rak NVIDIA GB200 NVL72: daya terisi penuh pada satu kabinet mencapai 120–140 kW, daya desain GB200 NVL72 sekitar 132 kW, yaitu 20–30 kali lebih tinggi dibanding rak server tradisional berbasis CPU (4–6 kW). Daya desain platform Rubin GB300 dan seterusnya akan meningkat lebih jauh hingga 250–600 kW.
Rak penyimpanan standar: konsumsi daya biasanya kurang dari 10 kW, dan tidak terlalu sensitif terhadap latensi.
1. Kesenjangan daya antara rak AI dan rak penyimpanan
Rak NVIDIA GB200 NVL72: daya terisi penuh pada satu kabinet mencapai 120–140 kW, daya desain GB200 NVL72 sekitar 132 kW, yaitu 20–30 kali lebih tinggi dibanding rak server tradisional berbasis CPU (4–6 kW). Daya desain platform Rubin GB300 dan seterusnya akan meningkat lebih jauh hingga 250–600 kW.
Rak penyimpanan standar: konsumsi daya biasanya kurang dari 10 kW, dan tidak terlalu sensitif terhadap latensi.