Saya sedang memikirkan data pasar tadi dan menyadari betapa anehnya bahwa kita biasanya memperlakukannya sebagai sesuatu yang begitu saja disediakan oleh sebuah bursa. Namun data yang benar-benar berguna hanya ada karena orang-orang nyata terus melakukan perdagangan, penyelesaian, pemindahan kepemilikan, gagal dalam pemeriksaan, lalu kembali lagi. Pasar menghasilkan informasinya sendiri saat beroperasi.
Itu membuat saya melihat kemungkinan Regulated Data Flywheel di sekitar $DUSK .
Jika sekuritas yang teregulasi benar-benar diperdagangkan melalui infrastruktur Dusk, setiap aksi yang selesai dapat meninggalkan jejak status onchain yang berguna: harga, kedalaman likuiditas, riwayat penyelesaian, perubahan kepemilikan, mungkin juga hasil kepatuhan yang terverifikasi tanpa mengekspos informasi pribadi yang tersembunyi di bawahnya.
Lalu lapisan lain dimulai bergantung pada jawaban-jawaban tersebut.
Sebuah aplikasi pinjaman bisa menghargai agunan dari perilaku pasar yang benar-benar terjadi. Sistem risiko dapat mengamati riwayat penyelesaian. Aplikasi keuangan lain mungkin menggunakan status aset yang terverifikasi alih-alih membangun ulang gambarnya di suatu tempat di luar rantai (offchain).
Namun flywheel ini memiliki masalah awal yang canggung. Aplikasi yang lebih baik membutuhkan data yang berguna, sementara data yang berguna membutuhkan cukup banyak aktivitas nyata untuk menghasilkannya.
Dan lebih banyak data tidak otomatis berarti data yang lebih baik. Perdagangan tipis (thin trading) dapat menciptakan sinyal yang terlihat sangat presisi dari sedikit sekali realitas ekonomi.
Jadi mungkin ambang batas yang penting bukanlah transaksi.
Ini adalah saat $DUSK activity menjadi cukup dalam sehingga aplikasi keuangan lain dapat dengan aman bergantung pada apa yang telah dipelajari pasar.
#dusk $DUSK @Dusk
Itu membuat saya melihat kemungkinan Regulated Data Flywheel di sekitar $DUSK .
Jika sekuritas yang teregulasi benar-benar diperdagangkan melalui infrastruktur Dusk, setiap aksi yang selesai dapat meninggalkan jejak status onchain yang berguna: harga, kedalaman likuiditas, riwayat penyelesaian, perubahan kepemilikan, mungkin juga hasil kepatuhan yang terverifikasi tanpa mengekspos informasi pribadi yang tersembunyi di bawahnya.
Lalu lapisan lain dimulai bergantung pada jawaban-jawaban tersebut.
Sebuah aplikasi pinjaman bisa menghargai agunan dari perilaku pasar yang benar-benar terjadi. Sistem risiko dapat mengamati riwayat penyelesaian. Aplikasi keuangan lain mungkin menggunakan status aset yang terverifikasi alih-alih membangun ulang gambarnya di suatu tempat di luar rantai (offchain).
Namun flywheel ini memiliki masalah awal yang canggung. Aplikasi yang lebih baik membutuhkan data yang berguna, sementara data yang berguna membutuhkan cukup banyak aktivitas nyata untuk menghasilkannya.
Dan lebih banyak data tidak otomatis berarti data yang lebih baik. Perdagangan tipis (thin trading) dapat menciptakan sinyal yang terlihat sangat presisi dari sedikit sekali realitas ekonomi.
Jadi mungkin ambang batas yang penting bukanlah transaksi.
Ini adalah saat $DUSK activity menjadi cukup dalam sehingga aplikasi keuangan lain dapat dengan aman bergantung pada apa yang telah dipelajari pasar.
#dusk $DUSK @Dusk