Похоже, у Nvidia наконец появился по-настоящему громкий вызов — и он пришел от самой OpenAI.
25 августа OpenAI опубликовала первые измеренные результаты своего чипа для инференса Jalapeño. По данным компании, ускоритель показал в 1,5–1,9 раза больше вычислительной работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем системы на базе Nvidia GB200 и GB300. Речь идет о первых тестах собственного решения OpenAI для инференса (ForkLog).
Почему это важно: если результаты подтвердятся на практике, это может значить, что крупнейшие ИИ-компании все активнее будут уходить от зависимости от Nvidia и строить собственную инфраструктуру. Для рынка это похоже на начало нового этапа конкуренции — уже не только между моделями ИИ, но и между теми, кто контролирует железо, энергопотребление и себестоимость запуска.
Как думаете, это локальный успех OpenAI или первый сигнал, что монополия Nvidia в ИИ-железе начала трещать?
Разборы в реальном времени и полный журнал — в X: @TyumaBidrouINW
25 августа OpenAI опубликовала первые измеренные результаты своего чипа для инференса Jalapeño. По данным компании, ускоритель показал в 1,5–1,9 раза больше вычислительной работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем системы на базе Nvidia GB200 и GB300. Речь идет о первых тестах собственного решения OpenAI для инференса (ForkLog).
Почему это важно: если результаты подтвердятся на практике, это может значить, что крупнейшие ИИ-компании все активнее будут уходить от зависимости от Nvidia и строить собственную инфраструктуру. Для рынка это похоже на начало нового этапа конкуренции — уже не только между моделями ИИ, но и между теми, кто контролирует железо, энергопотребление и себестоимость запуска.
Как думаете, это локальный успех OpenAI или первый сигнал, что монополия Nvidia в ИИ-железе начала трещать?
Разборы в реальном времени и полный журнал — в X: @TyumaBidrouINW
