Yu Yang berasal dari Ao Fei Si
QbitAI | Akun Publik QbitAI
Penulis ResNet, Ren Shaoqing, telah turun langsung untuk memulai bisnis startup kecerdasan jasmani.
QbitAI mengetahui dan mengonfirmasi bahwa Dr. Ren Shaoqing, ilmuwan AI ternama, penulis ResNet, kepala Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Umum di Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok, Wakil Presiden Senior dan pemimpin divisi mengemudi cerdas di NIO, serta peraih Penghargaan Ilmu Pengetahuan Masa Depan 2023—telah secara resmi mendirikan sebuah perusahaan untuk terjun ke startup robotika kecerdasan jasmani.
Menurut laporan LatePost, pada rapat seluruh karyawan bisnis mengemudi cerdas di dalam NIO, CEO NIO Li Bin menyampaikan kepada internal bahwa penanggung jawab mengemudi cerdas NIO, Ren Shaoqing, telah mendirikan model dasar AI fisik dan perusahaan independen untuk kecerdasan jasmani.
NIO secara jelas melakukan investasi strategis dan menjalankan kerja sama bisnis. Kabar lain menyebutkan bahwa perusahaan baru yang didirikan oleh Ren Shaoqing telah menyelesaikan pendaftaran dengan valuasi setara tingkat unicorn (kisaran di atas 1 miliar dolar AS), namun nama perusahaan dan detail pembiayaan spesifik masih belum diumumkan.
Perlu diperhatikan bahwa model startup robot embodied intelligence kali ini dari Ren Shaoqing masih belum sepenuhnya jelas—
Meskipun memulai bisnis robot, ia tetap bekerja di NIO.
Maksudnya bagaimana ya… “cerai tapi tidak berpisah rumah” (anjing manual).
Ren Shaoqing terjun ke bidang kecerdasan yang berwujud (embodied intelligence)
Mengenai wirausaha robot Ren Shaoqing kali ini, pihak yang dekat dengan manajemen NIO berkomentar:
NIO telah lama menaruh perhatian pada teknologi AI generasi terdepan. Dengan paduan antara riset mandiri dan kerja sama terbuka, NIO menyusun tata letak di industri.
Dalam beberapa tahun terakhir, NIO terus berinvestasi secara berkelanjutan pada bidang teknologi kunci seperti chip dan sistem operasi, serta meraih kemajuan penting. Pada saat yang sama, melalui kerja sama strategis, sinergi industri, dan cara-cara lain, NIO terus mendukung perusahaan inovatif di berbagai arah seperti embodied intelligence, model algoritme, perangkat keras cerdas, energi baru, dan infrastruktur komputasi, sehingga mendorong inovasi berkembang.
Lebih lanjut, dikabarkan bahwa di dalam NIO terdapat pandangan:
Pengemudian cerdas adalah salah satu skenario penerapan berskala besar AI di dunia fisik yang paling matang. Ada kesinambungan antara pengemudian cerdas dan embodied intelligence pada kemampuan dasar seperti persepsi, prediksi, perencanaan, kontrol, world model, dan reinforcement learning. Dalam dua tahun terakhir, semakin banyak talenta pengemudian otomatis dan pengemudian cerdas yang beralih ke industri robotika, dan hal ini juga berkaitan dengan perpindahan teknologi tersebut.
Namun yang perlu diperhatikan adalah NIO mengaburkan perubahan kali ini yang dialami Ren Shaoqing.
Dengan mempertimbangkan bisnis dan kondisi perkembangan NIO, mungkin kita bisa mengintip strategi di balik ketidakjelasan yang halus ini.
Di satu sisi, sebagai ilmuwan AI kelas dunia dan sosok yang paling berjasa bagi perubahan kualitas (质变) pengemudian cerdas NIO, jika Ren Shaoqing keluar lalu berwirausaha, itu tentu tidak menguntungkan bagi NIO yang tengah sedang populer. Namun di sisi lain, jika ia berperan sebagai pihak yang menginkubasi atau menjalankan bisnis inovasi internal di NIO, karakteristik robot embodied intelligence yang membutuhkan investasi besar dan horizon waktu panjang juga sama-sama memberi tekanan bagi NIO, yang baru saja menyelesaikan pembalikan kinerja finansial.
Jika dirangkai menjadi satu garis, Xpeng adalah pihak yang paling awal bertaruh pada robot embodied intelligence. Tepat sebelum pengumuman kinerja laporan keuangan kuartal baru, perusahaan itu mengumumkan pendanaan eksternal mandiri putaran pertama — pernyataan tentang kemandirian keuangan robot — yang hampir tidak mungkin lebih gamblang lagi.
Sementara dari sisi NIO, meskipun perintisan robot embodied intelligence tidak termasuk yang paling awal, pemikiran internal dan sikap ke luar sejak dulu sudah jelas.
Ketika pada tahun 2025 kinerja keuangan sedang ditekan, Li Bin dan Ren Shaoqing sama-sama menegaskan terkait platform Qunweizi (量子位): babak berikutnya bisnis AI+mobil, NIO cenderung pada robot, bukan Robotaxi.
Sekarang, ketika Ren Shaoqing terjun sepenuhnya, mungkin bisa dianggap sebagai awal NIO merintis robot embodied intelligence.
Sebelumnya, dalam bidang AI generasi terdepan, NIO pada semester kedua 2023 telah meluncurkan riset internal world model.
Pada Juli 2024, tepat ketika Ren Shaoqing mewakili NIO dalam acara teknologi, ia merilis NWM (NIO World Model) — model dunia (world model) NIO. Model ini mulai diproduksi massal dan didorong pada 2025, serta pada tahun ini, saat upgrade arsitektur, ditingkatkan menjadi “world model + supervised fine-tuning + reinforcement learning dalam loop tertutup”.
Adapun Ren Shaoqing sendiri berkali-kali menegaskan bahwa world model adalah paradigma dasar yang digunakan bersama oleh pengemudian otomatis dan robot.
Kemampuan akumulasi di kendaraan dalam pengenalan spasial-temporal, penalaran jangka panjang, dan optimasi dalam loop tertutup dapat langsung ditransfer ke skenario Physical AI dan embodied intelligence. Inilah salah satu corak teknis dari perusahaan-perusahaan terkait embodied intelligence yang ia dirikan dalam waktu dekat.
Sebenarnya, Ren Shaoqing adalah praktisi yang paling awal bertaruh pada world model. Ini juga merupakan alasan kunci mengapa NIO bisa menyalip di jalur lurus pengemudian cerdas. Dan world model sedang menjadi arah baru yang mengerucutnya “otak” mesin untuk robot.
Skenario bisnis NIO sendiri dan rantai pasok/manufaktur, secara alami cocok untuk penerapan robot dalam loop tertutup.
Selain itu, orang yang mengenal Ren Shaoqing mungkin tahu bahwa meskipun setelah lulus S3 ia langsung berwirausaha sebagai co-founder Momenta, karakter dan kecenderungannya tetap lebih dekat ke peran Chief Scientist dan CTO…
Ilmuwan AI kelas dunia, Ren Shaoqing
Ren Shaoqing lahir pada 1988 di Bengbu, Anhui. Pada tahun 2007, ia lulus dari Bengbu No. 2 High School, lalu masuk ke jurusan Keamanan Informasi di Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok.
Pada tahun 2016, di bawah bimbingan Sun Jian, salah satu penulis ResNet, Ren Shaoqing memperoleh gelar doktor dari program pendidikan bersama Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC) dan Microsoft Research Asia.
Dan ia sendiri juga merupakan salah satu dari empat penulis ResNet.
ResNet adalah karya bersejarah dalam bidang deep learning. Pencapaiannya terletak pada penyelesaian mendasar masalah hilangnya gradien saat melatih deep neural network. Hal ini membuat pembangunan jaringan saraf berperforma tinggi dan sangat dalam menjadi benar-benar memungkinkan, khususnya di bidang yang menuntut kemampuan persepsi tinggi seperti computer vision dan pengemudian otomatis, sehingga memberikan kontribusi besar.
Penelitian tersebut meraih Penghargaan Karya Terbaik CVPR 2016, dan jumlah sitasinya kini telah melampaui 340 ribu kali.
Penulis utama: He Ming, Zhang Xiangyu, Ren Shaoqing, dan Sun Jian.
Ia juga menjadi penulis utama (first author) untuk Faster R-CNN. Ini adalah algoritme deteksi target dua tahap yang efisien. Algoritme ini berhasil mengatasi masalah memakan waktu pada tahap pembuatan candidate region dalam algoritme deteksi target sebelumnya, sekaligus menjaga keseimbangan yang baik antara kecepatan dan akurasi. Banyak digunakan dalam pengemudian otomatis, keamanan, analisis citra medis, dan sebagainya.
Setelah lulus S3, Ren Shaoqing bergabung dengan perusahaan rintisan pengemudian otomatis Momenta, dengan jabatan sebagai Direktur R&D sekaligus co-founder.
Pada tahun 2020, ia resmi bergabung dengan NIO. Awalnya menjabat sebagai Chief Expert untuk R&D pengemudian otomatis dan Asisten Wakil Presiden, dengan fokus utama pada tim algoritme untuk mengemudian tanpa pengemudi; kemudian dialihkan menjadi Wakil Presiden R&D Pengemudian Cerdas, melapor langsung kepada CEO Li Bin. Pada akhir 2024, departemen R&D pengemudian cerdas NIO melakukan penyesuaian arsitektur: membentuk Komite Teknis baru, dengan Ren Shaoqing mengelola tim tersebut secara langsung dan memimpin divisi model dasar (large model). Ruang lingkup kewenangannya pun makin diperluas.
Setelah Ren Shaoqing mengambil alih sistem R&D pengemudian cerdas NIO, pada skala global ia lebih dulu mengaktifkan “world model” ke dalam kendaraan, dan mengombinasikannya dengan chip buatan sendiri NIO. Hasilnya, NIO mampu menyalip di jalur lurus pengemudian cerdas, sehingga hingga tingkat tertentu ia menjadi salah satu kontributor kunci agar NIO pertama kali berbalik menjadi untung pada periode 2025–2026.
Setelah berjasa atas world model, Ren Shaoqing dipromosikan menjadi Senior Vice President di NIO.
Selain itu, Ren Shaoqing juga memulai “aksi balas budi” untuk almamaternya, USTC (Zhongke da). Pada September 2025, Ren Shaoqing kembali ke almamaternya USTC untuk membuka kelas rekrutmen mahasiswa, menjabat sebagai profesor kursi (讲席教授), pembimbing mahasiswa doktor, dan kepala Institut Riset AI Umum. Lebih awal lagi, Ren Shaoqing telah menyumbangkan seluruh dana penghargaan Future Science Award yang ia terima kepada USTC.
Pada halaman situs akademik resmi USTC milik Profesor Ren Shaoqing, bidang riset utama yang tercantum di halaman profilnya telah mencakup “embodied intelligence”, yang spesifiknya: artificial intelligence, world model, embodied intelligence, pengemudian otomatis, computer vision, deep learning, dan AI for Science.
Tentu saja, yang lebih mencolok tetaplah bukti capaian Ren Shaoqing:
Hingga Maret 2026, karya tulis ilmiahnya telah dikutip lebih dari 490 ribu kali, menempati peringkat pertama di kalangan ilmuwan dalam negeri dan peringkat tiga teratas di kalangan warga Tionghoa di seluruh dunia.
Meraih penghargaan Future Science Award 2023 — Penghargaan Matematika dan Ilmu Komputer; Penghargaan Kemajuan Teknologi AI Terbaik Tingkat Pertama Wu Wenjun 2025; Penghargaan Karya Terbaik CVPR; Penghargaan NeurIPS Test of Time 2025; Penghargaan Helmholtz Prize (ICCV 10 Years Impact Award); Penghargaan Innovator of Software-Defined Vehicles; juara global dalam kompetisi ImageNet dan MSCOCO; serta peringkat ketiga dalam daftar peringkat total AI 2000 global untuk para sarjana AI.
Hanya bisa menyembah~