#dusk $DUSK @Dusk
Malam lalu, saat mencocokkan biaya transaksi DUSK dengan bukti penerimaan yang berhasil, saya melihat rata-rata biayanya hampir tidak berarti tanpa mengetahui siapa yang membayarnya.
Jika 1% transaksi teratas menyuplai porsi besar dari semua biaya, DUSK mungkin terlihat lebih sibuk secara ekonomi daripada kenyataannya. Beberapa pemanggilan kontrak yang mahal, proses deployment, atau transaksi penggantian dapat menanggung pendapatan, sementara transfer biasa berkontribusi sangat sedikit.
Karena itu, saya ingin memisahkan biaya berdasarkan jenis transaksi, aplikasi, dan persentil. Saya ingin membandingkan biaya median versus biaya top-1%, porsi pemanggilan kontrak versus porsi transfer, serta pendapatan biaya per 1.000 transaksi berhasil. Nilai replacement rate juga penting: jika pengguna berulang kali mengirim ulang dengan harga gas yang lebih tinggi, sebagian tekanan biaya yang tampak bisa mencerminkan hambatan eksekusi, bukan permintaan yang benar-benar kuat.
Perbandingan yang paling sulit adalah aktivitas versus keberlanjutan. Hadiah DUSK bisa meningkat dalam nilai absolut, sementara biaya masih hanya mewakili sebagian kecil dari DUSK yang baru dipancarkan.
Saya akan menghitung berapa banyak transaksi berhasil yang menghasilkan 1 DUSK dalam bentuk biaya, lalu memodelkan volume harian yang dibutuhkan agar biaya setara dengan 1%, 5%, dan 10% dari emisi.
Masih ada satu keraguan. Jika sekelompok kecil aplikasi membayar sebagian besar biaya, apakah jaringan sedang menemukan utilitas yang benar-benar tahan lama atau hanya bergantung pada beberapa alur kerja yang luar biasa mahal?
Malam lalu, saat mencocokkan biaya transaksi DUSK dengan bukti penerimaan yang berhasil, saya melihat rata-rata biayanya hampir tidak berarti tanpa mengetahui siapa yang membayarnya.
Jika 1% transaksi teratas menyuplai porsi besar dari semua biaya, DUSK mungkin terlihat lebih sibuk secara ekonomi daripada kenyataannya. Beberapa pemanggilan kontrak yang mahal, proses deployment, atau transaksi penggantian dapat menanggung pendapatan, sementara transfer biasa berkontribusi sangat sedikit.
Karena itu, saya ingin memisahkan biaya berdasarkan jenis transaksi, aplikasi, dan persentil. Saya ingin membandingkan biaya median versus biaya top-1%, porsi pemanggilan kontrak versus porsi transfer, serta pendapatan biaya per 1.000 transaksi berhasil. Nilai replacement rate juga penting: jika pengguna berulang kali mengirim ulang dengan harga gas yang lebih tinggi, sebagian tekanan biaya yang tampak bisa mencerminkan hambatan eksekusi, bukan permintaan yang benar-benar kuat.
Perbandingan yang paling sulit adalah aktivitas versus keberlanjutan. Hadiah DUSK bisa meningkat dalam nilai absolut, sementara biaya masih hanya mewakili sebagian kecil dari DUSK yang baru dipancarkan.
Saya akan menghitung berapa banyak transaksi berhasil yang menghasilkan 1 DUSK dalam bentuk biaya, lalu memodelkan volume harian yang dibutuhkan agar biaya setara dengan 1%, 5%, dan 10% dari emisi.
Masih ada satu keraguan. Jika sekelompok kecil aplikasi membayar sebagian besar biaya, apakah jaringan sedang menemukan utilitas yang benar-benar tahan lama atau hanya bergantung pada beberapa alur kerja yang luar biasa mahal?