🚨 BERITA TERAKHIR: Sebuah model AI Tiongkok baru saja hampir menyamai sistem keamanan siber Anthropic yang paling dibatasi, dan Anthropic mengatakan itu terjadi karena Tiongkok diam-diam menambang (mining) keluaran Claude sendiri selama berbulan-bulan.
Z.ai's GLM-5.3 baru mencetak 84,5% di CyberGym, sebuah tolok ukur yang menguji apakah AI dapat menemukan dan memvalidasi kerentanan perangkat lunak pada kode nyata. Capaian ini mengungguli Mythos 5, model fokus keamanan siber Anthropic yang tetap dibatasi untuk organisasi yang telah diverifikasi saja, yang meraih 83,8%.
Tapi ada celah nyata yang bersembunyi di balik angka tajuk tersebut. Saat benar-benar mengubah kelemahan yang ditemukan menjadi eksploit yang berfungsi, kemampuan yang lebih sulit dan lebih berbahaya, Mythos 5 masih mendominasi: 78,0% berbanding 54,4% milik GLM-5.3 di ExploitBench. Dalam pengujian berbasis waktu, Mythos menyelesaikan 247 tugas pengembangan serangan dalam enam jam. GLM-5.3 hanya mampu menyelesaikan 130.
Jadi ini bukan penyamaan penuh. Ini nyaris sama dalam deteksi, dengan jeda nyata dalam hal kemampuan mempersenjatai.
Bagian inilah yang memicu alarm serius di Washington. Anthropic tahun ini secara terbuka menuduh beberapa lab AI Tiongkok—DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, dan yang terbaru Alibaba—menjalankan "serangan distilasi" skala industri: menggunakan puluhan ribu akun palsu untuk membanjiri Claude dengan jutaan pertanyaan, lalu memakai jawabannya untuk melatih model saingan lebih cepat dan lebih murah daripada membangun dari nol. Alibaba saja, menurut klaim, menghasilkan 28,8 juta percakapan dengan cara ini.
Z.ai sendiri masuk dalam US Entity List dan dilaporkan telah membangun pusat data AI besar yang menjalankan chip buatan Tiongkok sepenuhnya, tanpa perangkat keras Nvidia sama sekali—sebuah jawaban langsung terhadap kontrol ekspor yang dirancang untuk memperlambat kemajuan jenis ini.
Apakah GLM-5.3 mencapai hasilnya melalui inovasi mentah, distilasi, atau keduanya, kini menjadi pertarungan persis yang sedang dimainkan antara Anthropic, lab AI Tiongkok, dan kebijakan ekspor AS.
#AI #China #Anthropic #Cybersecurity #TechNews
Z.ai's GLM-5.3 baru mencetak 84,5% di CyberGym, sebuah tolok ukur yang menguji apakah AI dapat menemukan dan memvalidasi kerentanan perangkat lunak pada kode nyata. Capaian ini mengungguli Mythos 5, model fokus keamanan siber Anthropic yang tetap dibatasi untuk organisasi yang telah diverifikasi saja, yang meraih 83,8%.
Tapi ada celah nyata yang bersembunyi di balik angka tajuk tersebut. Saat benar-benar mengubah kelemahan yang ditemukan menjadi eksploit yang berfungsi, kemampuan yang lebih sulit dan lebih berbahaya, Mythos 5 masih mendominasi: 78,0% berbanding 54,4% milik GLM-5.3 di ExploitBench. Dalam pengujian berbasis waktu, Mythos menyelesaikan 247 tugas pengembangan serangan dalam enam jam. GLM-5.3 hanya mampu menyelesaikan 130.
Jadi ini bukan penyamaan penuh. Ini nyaris sama dalam deteksi, dengan jeda nyata dalam hal kemampuan mempersenjatai.
Bagian inilah yang memicu alarm serius di Washington. Anthropic tahun ini secara terbuka menuduh beberapa lab AI Tiongkok—DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, dan yang terbaru Alibaba—menjalankan "serangan distilasi" skala industri: menggunakan puluhan ribu akun palsu untuk membanjiri Claude dengan jutaan pertanyaan, lalu memakai jawabannya untuk melatih model saingan lebih cepat dan lebih murah daripada membangun dari nol. Alibaba saja, menurut klaim, menghasilkan 28,8 juta percakapan dengan cara ini.
Z.ai sendiri masuk dalam US Entity List dan dilaporkan telah membangun pusat data AI besar yang menjalankan chip buatan Tiongkok sepenuhnya, tanpa perangkat keras Nvidia sama sekali—sebuah jawaban langsung terhadap kontrol ekspor yang dirancang untuk memperlambat kemajuan jenis ini.
Apakah GLM-5.3 mencapai hasilnya melalui inovasi mentah, distilasi, atau keduanya, kini menjadi pertarungan persis yang sedang dimainkan antara Anthropic, lab AI Tiongkok, dan kebijakan ekspor AS.
#AI #China #Anthropic #Cybersecurity #TechNews