Saya menghabiskan waktu satu jam untuk menjalankan lintasan pelatihan pertama dari @axisrobotics
Pilihan saya memang sudah yang paling mudah: ambil sesuatu lalu taruh di posisi yang ditentukan. Tapi saat dijalankan ternyata lebih sulit daripada yang saya bayangkan. Setelah lengan robot pindah ke posisi, kita harus menyetel ulang arahnya berkali-kali—geser sedikit-sedikit ke atas, bawah, kiri, kanan. Sensitivitas yang tinggi mudah “over” (terlalu jauh). Sudut gripper tidak pas berarti tidak bisa menjepit. Rasanya seperti game ambil boneka: terlihat, tapi tidak bisa diambil.
Axis pada dasarnya membuat kita bisa mengendalikan lengan robot di browser, lalu menggunakan data operasinya untuk melatih robot AI.
Berikut tutorial testnet Axis 👇👇👇
▎ Persiapan
→ Komputer + Chrome (tidak bisa pakai ponsel)
→ Buka Axis Hub: http://s.kaito.ai/HdfrZ0t
→ Daftar via email/Google/X/dompet juga bisa
▎ Memilih tugas
→ Pilih Status: Live
→ Pilih Level: Beginner / Easy
→ Pilih Tipe: Pick, Place (ambil lalu taruh di posisi yang ditentukan)
→ Pastikan masih ada Slots yang tersisa baru masuk
▎ Pengoperasian
Masuk ke simulator: sisi kiri adalah target, sisi kanan ada gambar referensi.
Double klik objek → lengan robot otomatis mendekat
Tombol arah → penyesuaian halus maju-mundur-kiri-kanan
E / D → naik / turun
Tahan spasi → menjepit
Lepas spasi → membuka
N → simpan ke arsip
B → buka arsip
💡 Tips: Setelah mendekat, turunkan sensitivitas. Pertama posisikan tepat di bagian atas, lalu turunkan pelan-pelan. Jangan menyeret secara miring—mudah menabrak benda lain.
▎ Setelah selesai ( ⚠️ penting)
Setelah muncul Task Completed → Portfolio → History (verifikasi lolos) → klik Sign → konfirmasi tanda tangan di dompet lalu ditautkan ke blockchain.
❗ Jika tidak menandatangani, tugas dianggap sia-sia: tidak masuk ke Axis Points dan juga tidak termasuk sebagai Trajectory yang valid untuk Kaito Katalyst.
▎ Strategi pembagian poin
→ Tugas yang sama maksimal 5 kali untuk menghitung nilai rata-rata. Kalau sudah beres, ganti ke tugas berikutnya.
→ Kerjakan dengan skenario dan tingkat kesulitan yang berbeda supaya Points beragam.
→ Points di masa depan akan jadi acuan untuk airdrop; detail perbandingan belum diumumkan.
Alur lengkap: Masuk Hub → pilih tugas → selesaikan operasi → verifikasi lolos → sign dan kirim ke blockchain ✅ mulai berkontribusi data pelatihan untuk robot AI @axisrobotics @kaitoaihash
Pilihan saya memang sudah yang paling mudah: ambil sesuatu lalu taruh di posisi yang ditentukan. Tapi saat dijalankan ternyata lebih sulit daripada yang saya bayangkan. Setelah lengan robot pindah ke posisi, kita harus menyetel ulang arahnya berkali-kali—geser sedikit-sedikit ke atas, bawah, kiri, kanan. Sensitivitas yang tinggi mudah “over” (terlalu jauh). Sudut gripper tidak pas berarti tidak bisa menjepit. Rasanya seperti game ambil boneka: terlihat, tapi tidak bisa diambil.
Axis pada dasarnya membuat kita bisa mengendalikan lengan robot di browser, lalu menggunakan data operasinya untuk melatih robot AI.
Berikut tutorial testnet Axis 👇👇👇
▎ Persiapan
→ Komputer + Chrome (tidak bisa pakai ponsel)
→ Buka Axis Hub: http://s.kaito.ai/HdfrZ0t
→ Daftar via email/Google/X/dompet juga bisa
▎ Memilih tugas
→ Pilih Status: Live
→ Pilih Level: Beginner / Easy
→ Pilih Tipe: Pick, Place (ambil lalu taruh di posisi yang ditentukan)
→ Pastikan masih ada Slots yang tersisa baru masuk
▎ Pengoperasian
Masuk ke simulator: sisi kiri adalah target, sisi kanan ada gambar referensi.
Double klik objek → lengan robot otomatis mendekat
Tombol arah → penyesuaian halus maju-mundur-kiri-kanan
E / D → naik / turun
Tahan spasi → menjepit
Lepas spasi → membuka
N → simpan ke arsip
B → buka arsip
💡 Tips: Setelah mendekat, turunkan sensitivitas. Pertama posisikan tepat di bagian atas, lalu turunkan pelan-pelan. Jangan menyeret secara miring—mudah menabrak benda lain.
▎ Setelah selesai ( ⚠️ penting)
Setelah muncul Task Completed → Portfolio → History (verifikasi lolos) → klik Sign → konfirmasi tanda tangan di dompet lalu ditautkan ke blockchain.
❗ Jika tidak menandatangani, tugas dianggap sia-sia: tidak masuk ke Axis Points dan juga tidak termasuk sebagai Trajectory yang valid untuk Kaito Katalyst.
▎ Strategi pembagian poin
→ Tugas yang sama maksimal 5 kali untuk menghitung nilai rata-rata. Kalau sudah beres, ganti ke tugas berikutnya.
→ Kerjakan dengan skenario dan tingkat kesulitan yang berbeda supaya Points beragam.
→ Points di masa depan akan jadi acuan untuk airdrop; detail perbandingan belum diumumkan.
Alur lengkap: Masuk Hub → pilih tugas → selesaikan operasi → verifikasi lolos → sign dan kirim ke blockchain ✅ mulai berkontribusi data pelatihan untuk robot AI @axisrobotics @kaitoaihash