Pukul tiga pagi, menatap diagram arsitektur di layar, saya kembali terjebak dalam kecemasan klasik Web3:
Kami telah menciptakan “mesin Ferrari” dengan respons dalam nanodetik seperti Sui, tetapi saat melihat sasis (lapisan penyimpanan), ternyata masih terbuat dari kayu—sejumlah besar frontend dApp masih berjalan di AWS, dan data inti tersimpan di server terpusat.
Arsitektur “skizofrenia” ini membuat apa yang disebut “decentralisasi” menjadi sebuah kata kosong.
Sampai saya menguasai @Walrus 🦭/acc whitepaper, perasaan gigi yang akhirnya terengkol itu membuat saya benar-benar bersemangat.
Walrus sama sekali bukan “Baidu Cloud untuk Web3”, itu lahir untuk memperbaiki Bug industri ini.
一、 告别“傻大黑粗”的备份时代
Sekarang, jalur penyimpanan memiliki masalah umum: untuk mencegah kehilangan data, salinan disimpan secara berlebihan. Menyimpan 1GB data, harus membuat 10 salinan di seluruh dunia.
Ini baik berat maupun mahal.
Kode penghapusan "Red Stuff" yang diperkenalkan Walrus adalah serangan dimensi terhadap pola ini.
Prinsip: Memecah data, mengkode, dan menyebarkannya ke jaringan.
Efek: Bahkan jika seluruh jaringan 2/3 dari node mati，selama masih ada sedikit fragmen yang tersisa, rumus matematika dapat dengan cepat mengembalikan data asli.
Ini adalah cara untuk menukar “daya komputasi” dengan “ruang”, menggantikan tumpukan perangkat keras dengan kepastian matematis. Ini adalah solusi yang membuat biaya penyimpanan turun secara eksponensial.
Dua, “Hippocampus” di Era AI
Semua orang berbicara tentang AI terdesentralisasi, tetapi tidak ada yang memberi tahu Anda: Di mana file bobot model yang ratusan GB itu disimpan?
Menyimpan di rantai? Biaya Gas bisa membeli seluruh perusahaan. Menyimpan di AWS? Itu bukan lagi AI terdesentralisasi.
Walrus sempurna untuk mengisi celah ekosistem ini.
Ia secara alami cocok untuk menyimpan kumpulan data besar, statis, tetapi memerlukan pembacaan frekuensi tinggi.
Masa depan AI Agent akan berpikir di atas rantai, tetapi ingatannya (data) harus ada di Walrus. Ia adalah “hippocampus” dari otak Web3.
Tiga, “Modul Tak Terbatas” dari Sui
Ada konsensus di kalangan teknisi: Rantai publik L1 tidak boleh terlalu “gemuk”.
Misi Sui adalah memproses transaksi dan konsensus, bukan diledakkan oleh gambar dan video yang berlebihan yang menyebabkan ledakan status.
Walrus memisahkan “pekerjaan kotor” ini, menjamin ringan dari jaringan utama, dan menyelesaikan situasi canggung bagi pengembang yang “ingin membuat game seluruh rantai tetapi tidak mampu membayar biaya penyimpanan”.
Kita selalu melebih-lebihkan perubahan dalam satu atau dua tahun, dan meremehkan revolusi dalam sepuluh tahun.
Nilai pasar dan popularitas Walrus saat ini mungkin belum sepadan dengan ambisinya. Tetapi jika Anda memahami pengurangan biaya revolusioner dari “kode penghapusan”, dan memahami kebutuhan mendesak “danau data AI”, Anda akan mengerti:
Ini adalah tiket satu arah menuju penggunaan komersial besar-besaran Web3.
Jangan hanya fokus pada grafik K. Kode tidak akan berbohong, arsitektur menentukan batas atas.
