Hari ini, wilayah berbahasa Inggris seperti akan meledakkan OpenAI Codex. Alasannya: belakangan ini banyak orang menggunakan tool ChatGPT Codex, lalu tiba-tiba menemukan bahwa kuotanya habis jauh lebih cepat.
Misalnya dulu dalam seminggu bisa dipakai sampai penuh, sekarang mungkin hanya dalam satu-dua hari sudah habis—bahkan klien resmi juga begitu. Jadi beberapa hari ini, banyak orang mengeluh, apakah pihak resmi diam-diam memotong kuota.
Saat ini, Tibo yang bertanggung jawab atas Codex di OpenAI menanggapi di sebuah posting: kami tidak diam-diam mengubah kuota. Banyak yang merasa kuotanya tidak beres sebenarnya sedang memakai sebuah tool bernama sub2api (berbagi interface).
Dan benar saja, setelah si “kakak” itu memposting cuitan ini, kolom komentar tetap tidak percaya. Karena banyak orang bahkan sama sekali belum pernah menggunakan sub2api—mereka hanya memakai aplikasi resmi dengan baik, tetapi kuotanya tetap ikut menyusut.
Sementara itu, komunitas juga umumnya menduga bisa jadi modelnya sendiri lebih banyak mengonsumsi resource, atau sistem pencatatan di backend ada bug. Intinya, kuota pengguna yang dipakai justru dipangkas/diperkecil.
Misalnya dulu dalam seminggu bisa dipakai sampai penuh, sekarang mungkin hanya dalam satu-dua hari sudah habis—bahkan klien resmi juga begitu. Jadi beberapa hari ini, banyak orang mengeluh, apakah pihak resmi diam-diam memotong kuota.
Saat ini, Tibo yang bertanggung jawab atas Codex di OpenAI menanggapi di sebuah posting: kami tidak diam-diam mengubah kuota. Banyak yang merasa kuotanya tidak beres sebenarnya sedang memakai sebuah tool bernama sub2api (berbagi interface).
Dan benar saja, setelah si “kakak” itu memposting cuitan ini, kolom komentar tetap tidak percaya. Karena banyak orang bahkan sama sekali belum pernah menggunakan sub2api—mereka hanya memakai aplikasi resmi dengan baik, tetapi kuotanya tetap ikut menyusut.
Sementara itu, komunitas juga umumnya menduga bisa jadi modelnya sendiri lebih banyak mengonsumsi resource, atau sistem pencatatan di backend ada bug. Intinya, kuota pengguna yang dipakai justru dipangkas/diperkecil.