100 miliar dolar AS, Micron kali ini bukan pergi membangun lebih banyak pabrik, melainkan dulu membangun sebuah “laboratorium penyimpanan AI”.
Micron Technology baru saja mengumumkan:
Dalam 10 tahun ke depan, akan menginvestasikan 100 miliar dolar AS, mendirikan laboratorium riset Micron, dengan kantor pusat di Boise, Idaho, Amerika Serikat.
Fokus pada empat hal:
Penyimpanan generasi berikutnya, arsitektur penyimpanan+komputasi, pengemasan (advanced packaging), dan manufaktur chip masa depan.
Kenapa layak diperhatikan?
Karena dalam dua tahun terakhir, hal paling panas di AI adalah GPU.
Namun setelah model makin besar, mulai muncul hambatan baru:
Sekalipun chip makin cepat, kalau data tidak bisa dikirim, kapasitas memori tidak cukup, atau bandwidth tidak memadai, GPU tetap harus menunggu.
Sederhananya:
Jika sebelumnya pasar berebut “siapa yang punya lebih banyak daya komputasi”, tahap berikutnya mungkin akan berebut:
siapa yang bisa memberi makan data ke daya komputasi lebih cepat.
Inilah mengapa SK hynix, Samsung, dan Micron sekarang mengucurkan investasi besar untuk penyimpanan berbandwidth tinggi dan advanced packaging.
Lebih penting lagi, Micron sebelumnya sudah berjanji untuk meningkatkan investasi manufaktur dan riset di AS hingga lebih dari 250 miliar dolar AS; kali ini 100 miliar dolar AS adalah bentuk penambahan untuk riset jangka panjang.
Tidak ada dampak langsung yang positif untuk dunia kripto, jadi tidak perlu memaksakan “AI coin”.
Namun untuk narasi infrastruktur AI secara keseluruhan, ini sinyal yang sangat jelas:
Belanja modal untuk AI belum selesai—uangnya hanya sedang menyebar dari GPU ke penyimpanan, pengemasan, dan seluruh rantai data.
#美光拟投100亿美元建研究实验室
Micron Technology baru saja mengumumkan:
Dalam 10 tahun ke depan, akan menginvestasikan 100 miliar dolar AS, mendirikan laboratorium riset Micron, dengan kantor pusat di Boise, Idaho, Amerika Serikat.
Fokus pada empat hal:
Penyimpanan generasi berikutnya, arsitektur penyimpanan+komputasi, pengemasan (advanced packaging), dan manufaktur chip masa depan.
Kenapa layak diperhatikan?
Karena dalam dua tahun terakhir, hal paling panas di AI adalah GPU.
Namun setelah model makin besar, mulai muncul hambatan baru:
Sekalipun chip makin cepat, kalau data tidak bisa dikirim, kapasitas memori tidak cukup, atau bandwidth tidak memadai, GPU tetap harus menunggu.
Sederhananya:
Jika sebelumnya pasar berebut “siapa yang punya lebih banyak daya komputasi”, tahap berikutnya mungkin akan berebut:
siapa yang bisa memberi makan data ke daya komputasi lebih cepat.
Inilah mengapa SK hynix, Samsung, dan Micron sekarang mengucurkan investasi besar untuk penyimpanan berbandwidth tinggi dan advanced packaging.
Lebih penting lagi, Micron sebelumnya sudah berjanji untuk meningkatkan investasi manufaktur dan riset di AS hingga lebih dari 250 miliar dolar AS; kali ini 100 miliar dolar AS adalah bentuk penambahan untuk riset jangka panjang.
Tidak ada dampak langsung yang positif untuk dunia kripto, jadi tidak perlu memaksakan “AI coin”.
Namun untuk narasi infrastruktur AI secara keseluruhan, ini sinyal yang sangat jelas:
Belanja modal untuk AI belum selesai—uangnya hanya sedang menyebar dari GPU ke penyimpanan, pengemasan, dan seluruh rantai data.
#美光拟投100亿美元建研究实验室