#dusk $DUSK @Dusk Saya sudah terjebak pada satu pertanyaan tentang DUSK: apakah satu juta transfer rahasia kecil justru lebih sulit daripada 1.000 transfer institusional yang memindahkan nilai keuangan besar?
Awalnya saya mengira ya, karena lebih banyak transaksi berarti lebih banyak pekerjaan. Tapi itu mulai terlihat terlalu sederhana begitu komputasi privat ikut berperan.
Transfer €20 dan aksi hedging €20 juta sama-sama bisa menjadi “satu transaksi” di dasbor, tetapi yang kedua mungkin melibatkan keadaan terenkripsi yang jauh lebih banyak, pembuatan bukti, dan ketergantungan finansial. Jadi, metrik TPS saja mungkin menceritakan kisah yang keliru.
Yang menarik bagi saya dari DUSK adalah pemisahan antara melakukan komputasi secara privat dan membuktikan setelahnya bahwa hasilnya benar. Homomorphic encryption dapat melindungi komputasinya sendiri, sedangkan zero-knowledge proofs memverifikasi kebenaran tanpa mengekspos semuanya. Salah satu tidak sepenuhnya menggantikan yang lain—itulah bagian yang dulu saya lewatkan.
Ini membuat Hedger terasa kurang seperti masalah throughput yang “normal”. Mungkin metrik yang lebih tepat adalah waktu pembuatan bukti / nilai keuangan yang diselesaikan, atau bahkan € yang diselesaikan per bukti.
Untuk DUSK Network, confidential throughput kemungkinan perlu dua pengukuran: beban komputasi dan nilai ekonomi.
Satu juta transfer bisa terlihat sangat besar. Tapi satu bukti institusional yang kompleks mungkin membawa lebih banyak ketergantungan yang nyata daripada semuanya jika digabungkan, dan di situlah pertanyaan yang lebih sulit mulai.
Awalnya saya mengira ya, karena lebih banyak transaksi berarti lebih banyak pekerjaan. Tapi itu mulai terlihat terlalu sederhana begitu komputasi privat ikut berperan.
Transfer €20 dan aksi hedging €20 juta sama-sama bisa menjadi “satu transaksi” di dasbor, tetapi yang kedua mungkin melibatkan keadaan terenkripsi yang jauh lebih banyak, pembuatan bukti, dan ketergantungan finansial. Jadi, metrik TPS saja mungkin menceritakan kisah yang keliru.
Yang menarik bagi saya dari DUSK adalah pemisahan antara melakukan komputasi secara privat dan membuktikan setelahnya bahwa hasilnya benar. Homomorphic encryption dapat melindungi komputasinya sendiri, sedangkan zero-knowledge proofs memverifikasi kebenaran tanpa mengekspos semuanya. Salah satu tidak sepenuhnya menggantikan yang lain—itulah bagian yang dulu saya lewatkan.
Ini membuat Hedger terasa kurang seperti masalah throughput yang “normal”. Mungkin metrik yang lebih tepat adalah waktu pembuatan bukti / nilai keuangan yang diselesaikan, atau bahkan € yang diselesaikan per bukti.
Untuk DUSK Network, confidential throughput kemungkinan perlu dua pengukuran: beban komputasi dan nilai ekonomi.
Satu juta transfer bisa terlihat sangat besar. Tapi satu bukti institusional yang kompleks mungkin membawa lebih banyak ketergantungan yang nyata daripada semuanya jika digabungkan, dan di situlah pertanyaan yang lebih sulit mulai.