Saya akhir-akhir ini memikirkan DuskEVM dari sudut pandang yang sedikit berbeda: bukan hanya seberapa besar biaya sebuah transaksi, tetapi seberapa dapat diprediksi biaya tersebut ketika Anda sedang membangun sesuatu yang teregulasi.

Bagian yang menariknya adalah bahwa biayanya sebenarnya bukan satu angka tunggal yang sederhana. Biaya tersebut bergantung pada dua lapisan penetapan harga, dengan biaya eksekusi di satu sisi dan biaya ketersediaan data di sisi lainnya. Lapisan kedua inilah yang membuat peramalan bisa menjadi kurang mudah.

Bayangkan sebuah aplikasi keuangan yang memproses ribuan transaksi serupa. Jika eksekusi tetap relatif stabil tetapi komponen ketersediaan data bergerak mengikuti kondisi jaringan, rata-rata biaya yang Anda perkirakan di awal bulan mungkin bukan biaya yang benar-benar Anda bayarkan. Bagi pengguna biasa, perbedaan kecil mungkin nyaris tidak berpengaruh. Namun untuk produk yang teregulasi dengan anggaran tetap, persyaratan pelaporan, dan model biaya yang ketat, ketidakpastian yang berulang dapat menjadi masalah operasional.

Karena itu, saya pikir prediktabilitas biaya layak mendapat perhatian lebih dalam diskusi tentang DuskEVM. Pertanyaannya bukan sekadar apakah transaksi itu murah. Melainkan apakah sebuah aplikasi dapat memperkirakan biaya transaksinya secara andal sebelum meningkatkan skala aktivitas.

Untuk keuangan yang teregulasi, prediktabilitas bisa hampir sama pentingnya dengan besaran biaya itu sendiri. Itu menjadi uji desain yang menarik untuk Dusk
#dusk $DUSK @Dusk