Pasar tampak sepi malam ini, jadi aku buka lagi dokumentasi DUSK. Aku terus memikirkan satu metrik yang terdengar sederhana: waktu verifikasi proof Phoenix.
Insting pertamaku adalah melihat rata-rata. Tapi lalu aku bertanya: bagaimana kalau rata-rata justru menyembunyikan masalah sebenarnya?
Phoenix menggunakan transfer berbasis shielded dan berbasis catatan, serta proof zero-knowledge untuk membuktikan hal-hal seperti dana yang valid dan tidak ada double-spending tanpa mengekspos detail transaksi. DUSK juga memisahkan pembuatan proof dari validasi; dokumentasinya menjelaskan bahwa proses proving itu berat secara komputasi dan sensitif terhadap performa single-core.
Pembedaan itu penting.
Waktu verifikasi P50 bisa terlihat sehat sementara P99 secara diam-diam ikut meregang di bawah beban kerja yang lebih berat. **Rata-rata memberi tahu bagaimana sistem biasanya berperilaku; ekor (tail) memberi tahu kapan sistem mulai kesulitan.**
Aku sungguh merasa desain privasi Phoenix itu berguna. Pertanyaan menariknya adalah apakah biaya verifikasinya tetap bisa diprediksi saat aktivitas yang shielded terus meningkat.
Aku ingin menguji 1K, 10K, dan 100K transaksi, lalu membandingkan P50, P95, dan P99—bukan menganggap mean mewakili semuanya.
Aku tidak bilang Phoenix punya masalah tail. Aku belum punya pengukuran itu.
Tapi justru itulah intinya.
Tab dokumentasi masih terbuka. Sekarang aku lebih tertarik pada 1% terburuk daripada rata-rata.
#dusk $DUSK @Dusk
Insting pertamaku adalah melihat rata-rata. Tapi lalu aku bertanya: bagaimana kalau rata-rata justru menyembunyikan masalah sebenarnya?
Phoenix menggunakan transfer berbasis shielded dan berbasis catatan, serta proof zero-knowledge untuk membuktikan hal-hal seperti dana yang valid dan tidak ada double-spending tanpa mengekspos detail transaksi. DUSK juga memisahkan pembuatan proof dari validasi; dokumentasinya menjelaskan bahwa proses proving itu berat secara komputasi dan sensitif terhadap performa single-core.
Pembedaan itu penting.
Waktu verifikasi P50 bisa terlihat sehat sementara P99 secara diam-diam ikut meregang di bawah beban kerja yang lebih berat. **Rata-rata memberi tahu bagaimana sistem biasanya berperilaku; ekor (tail) memberi tahu kapan sistem mulai kesulitan.**
Aku sungguh merasa desain privasi Phoenix itu berguna. Pertanyaan menariknya adalah apakah biaya verifikasinya tetap bisa diprediksi saat aktivitas yang shielded terus meningkat.
Aku ingin menguji 1K, 10K, dan 100K transaksi, lalu membandingkan P50, P95, dan P99—bukan menganggap mean mewakili semuanya.
Aku tidak bilang Phoenix punya masalah tail. Aku belum punya pengukuran itu.
Tapi justru itulah intinya.
Tab dokumentasi masih terbuka. Sekarang aku lebih tertarik pada 1% terburuk daripada rata-rata.
#dusk $DUSK @Dusk