#termmax @TermMax
Apakah Anda menghitung leverage Token Gearing TermMax sebelum benar-benar menggunakannya, karena "leverage one-click" adalah jenis frasa yang tidak berarti apa-apa sampai Anda melihat pengali. ⚙️
MLTV (maksimum loan-to-value) pada sebuah market memberi tahu seberapa banyak Anda bisa meminjam dengan agunan. Dokumen memberi contoh: 1 ETH senilai $1.000 mendukung utang USDC sebesar 800 pada MLTV 0,8. 🔢
Bagian yang benar-benar penting jika Anda menggunakan GT untuk melakukan loop: leverage teoretis maksimum dari sebuah MLTV bukanlah angka MLTV itu sendiri, melainkan 1 / (1 − MLTV). Pada 0,8, itu 1 / 0,2 = 5x. 🚀
Jadi $1.000 ekuitas awal, di-loop hingga batas matematis pada MLTV 0,8, dapat mengendalikan eksposur agunan hingga $5.000 — dengan $4.000 di antaranya dipinjam. GT melakukan looping ini secara otomatis dalam satu transaksi lewat flash loan, alih-alih Anda meminjam-menukar-menyetor secara manual lima kali terpisah. ⚡
Tapi 5x bukan leverage gratis — itu 5x pada sisi potensi kenaikan dan juga risiko likuidasi, dan fixed borrow rate yang Anda kunci saat masuk adalah satu-satunya biaya yang tidak bergeser terhadap Anda meskipun pasar jadi buruk. 📊
Jika MLTV pada sebuah market adalah 0,9 bukan 0,8, leverage maksimum melonjak menjadi 1/(1−0,9) = 10x — apakah TermMax suatu saat mendorong MLTV setinggi itu pada agunan yang volatil, atau apakah 0,8 sudah terasa seperti batas atas untuk produk fixed-rate? 🎯 Leverage apa yang sebenarnya Anda jalankan lewat GT — mendekati batas teoretis, atau jauh di bawahnya?
@TermMax #TermMax
Apakah Anda menghitung leverage Token Gearing TermMax sebelum benar-benar menggunakannya, karena "leverage one-click" adalah jenis frasa yang tidak berarti apa-apa sampai Anda melihat pengali. ⚙️
MLTV (maksimum loan-to-value) pada sebuah market memberi tahu seberapa banyak Anda bisa meminjam dengan agunan. Dokumen memberi contoh: 1 ETH senilai $1.000 mendukung utang USDC sebesar 800 pada MLTV 0,8. 🔢
Bagian yang benar-benar penting jika Anda menggunakan GT untuk melakukan loop: leverage teoretis maksimum dari sebuah MLTV bukanlah angka MLTV itu sendiri, melainkan 1 / (1 − MLTV). Pada 0,8, itu 1 / 0,2 = 5x. 🚀
Jadi $1.000 ekuitas awal, di-loop hingga batas matematis pada MLTV 0,8, dapat mengendalikan eksposur agunan hingga $5.000 — dengan $4.000 di antaranya dipinjam. GT melakukan looping ini secara otomatis dalam satu transaksi lewat flash loan, alih-alih Anda meminjam-menukar-menyetor secara manual lima kali terpisah. ⚡
Tapi 5x bukan leverage gratis — itu 5x pada sisi potensi kenaikan dan juga risiko likuidasi, dan fixed borrow rate yang Anda kunci saat masuk adalah satu-satunya biaya yang tidak bergeser terhadap Anda meskipun pasar jadi buruk. 📊
Jika MLTV pada sebuah market adalah 0,9 bukan 0,8, leverage maksimum melonjak menjadi 1/(1−0,9) = 10x — apakah TermMax suatu saat mendorong MLTV setinggi itu pada agunan yang volatil, atau apakah 0,8 sudah terasa seperti batas atas untuk produk fixed-rate? 🎯 Leverage apa yang sebenarnya Anda jalankan lewat GT — mendekati batas teoretis, atau jauh di bawahnya?
@TermMax #TermMax